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[이슈/논란] 웃고 넘겼던 김정은 사망설
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[컴퓨터] 조텍, RTX 50 그래픽카드 대상 ‘컨트롤 레조넌트’ 게임 번들 프로모션 연장 진행
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[인공지능] 엔비디아, 생산성·내구성·유연성 갖춘 AI 팩토리로 투자 수익 극대화
엔비디아가 높은 생산성, 내구성, 범용성을 기반으로 AI 팩토리의 투자수익률(ROI)을 극대화하는 엔비디아(NVIDIA) 플랫폼의 강점을 밝혔다. AI 팩토리는 메가와트, 나아가 기가와트 단위로 구축된다. 메가와트급 AI 팩토리 하나를 구축하는 데는 약 6,000만 달러에 소요되며, AI 팩토리 운영 기업은 투자수익률(ROI)에 대한 명확한 전망이 있어야만 이처럼 대규모 자본 투자를 결정할 수 있다. AI 팩토리의 수익률을 결정하는 세 가지 핵심 요소는 다음과 같다. 1. 수익 창출 능력: AI 팩토리가 생산 가능한 모든 토큰을 판매한다고 가정했을 때 1년 동안 창출할 수 있는 수익 2. 유효 수명: AI 하드웨어가 지속적으로 수익을 창출할 수 있는 기간 3. 수요: AI 팩토리가 생산하는 토큰에 대한 수요 규모 한 요소의 강점만으로 다른 요소의 약점을 완전히 상쇄할 수는 없다. 높은 수익 창출 능력을 갖췄더라도 생산 가능한 토큰의 일부만 판매한다면 그 의미가 줄어든다. 수요가 높더라도 불과 1년 만에 최대 생산 능력을 유지하지 못한다면 마찬가지다. 이 세 가지는 독립적인 요소가 아니다. 더 다양한 워크로드를 처리할 수 있는 AI 팩토리는 더 많은 수요를 확보할 수 있으며, 이를 통해 해마다 지속적으로 수익을 창출할 수 있다. 엔비디아 AI 팩토리는 이 세 가지 요소를 모두 극대화하도록 설계됐다. 주요 특징은 다음과 같다. - 생산성: 메가와트당 최고 수준의 처리량과 최저 수준의 토큰당 비용을 제공해 수익 창출 능력을 극대화한다. - 내구성: 엔비디아 GPU와 시스템은 출하 후에도 수년 동안 지속적으로 수익을 창출해 유효 수명을 연장한다. - 범용성: 모든 단계와 환경에서 모든 유형의 AI는 물론, AI와 직접 관련되지 않은 다양한 워크로드까지 처리할 수 있어, 대응 가능한 수요의 범위와 규모를 확대한다. 엔비디아 플랫폼은 높은 생산성, 내구성, 범용성을 바탕으로 AI 팩토리 ROI를 극대화한다. 풀스택에 걸친 엔지니어링 공동 설계는 AI 팩토리의 처리량을 극대화하며, 지속적인 소프트웨어 최적화를 통해 구축된 하드웨어가 출하 후 수년이 지나도 높은 생산성을 유지할 수 있도록 한다. 엔비디아 쿠다-X(CUDA-X) 라이브러리는 AI 팩토리에서 모든 종류의 가속 컴퓨팅 워크로드를 실행할 수 있도록 지원한다. 여기에 표준화된 아키텍처를 기반으로 검증된 레퍼런스 설계를 배포할 수 있어, 모든 운영자가 이를 손쉽게 활용할 수 있다. 생산성: 메가와트당 최대 토큰 처리량과 최저 토큰 비용 전력은 AI 팩토리의 확장을 제한하는 결정적인 제약 요소다. 따라서 메가와트당 초당 토큰 처리량은 수익 창출 능력을 좌우하는 핵심 지표가 된다. 동일한 전력 범위에서 더 많은 토큰을 생성할수록 더 많은 수익을 창출할 수 있으며, 토큰당 비용이 낮을수록 수익성도 높아진다. 세미애널리시스 에이전트X(SemiAnalysis AgentX) 데이터에 따르면, 엔비디아 베라 루빈(Vera Rubin) NVL72 시스템은 엔비디아 GB300 NVL72 대비 메가와트당 처리량이 30배 이상 높으며, 딥시크 V4 프로(DeepSeek V4 Pro) 모델에서는 100만 토큰당 비용을 최대 45분의 1 수준으로 낮춘다. 이러한 큰 폭의 성능 향상은 전체 스택에 걸친 ‘극한의 공동 설계(extreme codesign)’를 통해 구현된다. 모델과 워크로드부터 소프트웨어, 컴퓨팅, 네트워킹, 메모리에 이르기까지 모든 요소를 하나의 시스템으로 함께 최적화한 결과다. GLM 5.3에서 엔비디아 GB300 NVL72 성능에 대한 세미애널리시스 에이전트X 분석 여기서 두 가지 질문이 뒤따른다. 먼저, 새로운 세대가 나올 때마다 토큰 비용이 크게 낮아진다면 컴퓨팅 수요도 감소할 것인가 하는 질문이다. 답은 그렇지 않다. 오히려 컴퓨팅 수요는 확대된다. 토큰 비용이 낮아지면 경제성을 확보하는 활용 사례가 더 많아지고, 이러한 새로운 활용 사례에서 소비되는 토큰은 효율성 향상으로 절감된 규모를 넘어선다. 두 번째는 내구성에 관한 질문이다. 새로운 세대가 이전 세대보다 성능 향상을 거듭하면서, 기존 세대의 하드웨어가 어떻게 지속적으로 가치를 창출할 수 있는지에 대한 것이다. 내구성: 기존 하드웨어의 지속적인 수익 창출 모든 워크로드에 최신 시스템이 필요한 것은 아니다. 워크로드의 복잡성과 특성에 따라 적합한 시스템이 다르기 때문에, 차세대 제품이 출시된 후에도 이전 세대 시스템이 지속적으로 수익을 창출할 수 있다. 2020년 출시된 엔비디아 A100 GPU는 6년이 지난 지금도 상용 서비스에 활용되며 경제적 가치를 입증하고 있다. 코어위브(CoreWeave)는 최근 2020년 처음 도입한 A100 GPU의 주문 기간을 2029년까지 연장했다. 주요 사업자들은 수년에 걸쳐 서버 감가상각 기간을 계속 늘려왔다. 감가상각 기간은 하드웨어가 더 이상 수익을 창출하지 못하게 되는 시점을 가정한 것으로, 그 기간은 계속해서 늘어나고 있다. 2026년 9월 발표된 스프라우트(Sprout)의 데이터센터 GPU의 생산적 수명(The Productive Life of a Data Center GPU) 분석은 모든 주요 사업자 전반에서 이러한 감가상각 기간이 어떻게 변화해왔는지 보여준다. 모든 주요 사업자가 서버의 사용 수명을 연장했다. (출처: 스프라우트, 데이터센터 GPU의 생산성 수명, 2026년 9월) 데이터는 스프라우트가 기업 공시와 언론 보도를 바탕으로 집계했으며, 회계상 내용연수는 실제 물리적 수명을 보수적으로 추정한 지표다. 마이크로소프트(Microsoft)의 엔비디아 V100 GPU는 회계상 내용연수인 6년을 넘어 8.4년간 운영됐다. 바커(Barkr)는 시스템의 중고 판매 가격을 바탕으로, 8개의 GPU가 탑재된 H100 시스템의 유효 수명을 5~6년, GB300 NVL72의 유효 수명을 9~10년으로 평가했다. 실리콘 데이터(Silicon Data)에 따르면, 출시된 지 6년이 지난 A100 GPU는 여전히 초기 가격의 약 25%에 해당하는 가치를 유지하고 있다. 이는 5년의 감가상각 기간을 적용할 경우 이미 1년여 전에 가치가 0이 됐어야 한다는 점과 대비된다. 오른 데이터(Ornn Data)의 분석에서도 시장에서 A100 GPU를 5년 계약으로 임대할 때의 시장 가격이 1개월 계약 대비 약 80% 수준이라고 분석했다. 엔비디아 GPU를 프로그래밍하는 소프트웨어 플랫폼인 쿠다(CUDA)는 여러 세대에 걸쳐 호환된다. 따라서 새로운 아키텍처가 출시되더라도 운영자가 기존에 보유한 하드웨어의 활용 가치는 사라지지 않는다. 또한 지속적인 소프트웨어와 커널 최적화를 통해 기존 하드웨어의 성능이 지속적으로 향상된다. 동일한 플랫폼에서 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI, 추론, 에이전틱 AI, 피지컬 AI 등 다양한 워크로드를 모두 실행할 수 있다. 새로운 유형의 작업 역시 기존 하드웨어에서 바로 수행할 수 있다. 이것이 바로 범용성이다. 하나의 시스템이 처리할 수 있는 작업의 종류가 다양할수록, 더 오랜 기간 활용될 수 있다. 범용성: 모든 유형, 단계, 환경에서 AI 구현 특정 작업 하나만을 위해 구축된 AI 팩토리는 해당 워크로드의 수요가 지속된다는 전제에 의존한다. 반면, 다양한 워크로드를 실행할 수 있는 AI 팩토리는 작업이 변화하더라도 지속적으로 활용되며 수익을 창출할 수 있다. 엔비디아 AI 팩토리는 언어, 비전, 생물학, 물리학, 로보틱스 등 다양한 분야에서 오픈 모델과 독점 모델을 포함한 모든 유형의 AI 모델을 실행할 수 있다. 데이터 처리부터 사전 학습, 사후 학습, 추론에 이르는 모든 단계를 지원한다. 하이퍼스케일과 AI 클라우드부터 소버린 프로그램, 기업 데이터센터, 엣지에 이르기까지 모든 환경에서 작동 가능하다. 엔비디아 플랫폼은 높은 범용성을 바탕으로 모든 유형의 AI 워크로드를 모든 단계와 환경에서 실행할 수 있다. 이러한 작업이 모두 AI 모델을 구축하고 실행하는 데만 사용되는 것은 아니다. 동일한 인프라에서 데이터 처리, 과학 컴퓨팅, 시뮬레이션, 그래픽 등 다양한 작업을 실행할 수 있다. AI 여부와 상관없이 이러한 모든 워크로드는 동일한 병렬 연산을 기반으로 하며, 엔비디아 GPU는 수천 개의 코어에서 이러한 연산을 동시에 처리하도록 설계됐다. 쿠다를 통해 하나의 칩으로 빛을 시뮬레이션하고, 단백질 접힘을 분석하며, 다음 토큰을 예측할 수 있다. 그 위에는 1,000개 이상의 사전 구축된 쿠다-X 라이브러리가 제공되며, 심층 신경망부터 계산 리소그래피, 양자 회로 시뮬레이션, 벡터 검색, 기후 모델링에 이르기까지 다양한 영역을 지원한다. 1,000만 명 이상의 개발자가 이를 기반으로 개발을 진행하고 있다. 이러한 특성 덕분에 엔비디아 GPU는 단일 워크로드를 위해 설계된 맞춤형 ASIC이 아닌 범용 가속 컴퓨팅 플랫폼으로 활용된다. 여기서 범용성이란 단순히 일반적인 기능만 제공한다는 의미가 아니다. 텐서 코어(Tensor Cores)와 트랜스포머 엔진(Transformer Engine)을 통해 프로그래밍 가능한 아키텍처에 AI에 최적화된 하드웨어를 결합함으로써, 단일 칩에서 전문성과 유연성을 동시에 제공한다. 이 모든 것을 실행하는 단일 아키텍처 덕분에 활용도가 높게 유지되며, 그에 따른 높은 투자 수익도 보장된다. 이러한 범용성은 다양한 고객의 실제 운영 환경에서도 확인할 수 있다. - 릴리(Lilly): 1,016개의 GPU로 구성된 온프레미스 클러스터에서 단백질, 저분자, 유전체학 모델을 구축 및 운영하며, 자체 팀을 위한 챗봇과 에이전틱 워크플로우를 구축한다. - 핀터레스트(Pinterest): 엔비디아 블랙웰(Blackwell), 호퍼(Hopper) 및 이전 아키텍처를 아우르는 14,000개의 GPU로 구성된 하이퍼스케일 클라우드에서 비전 언어 모델을 사후 학습하고 배포하고 있다. - 레볼루트(Revolut): 엔비디아 cuDF를 활용해 수십억 건의 거래 기록 데이터를 처리한 후, AI 클라우드에서 파운데이션 모델을 학습 및 배포한다. - 런웨이(Runway): 엔비디아 호퍼에서 월드 모델을 학습하고, 클라우드 인프라를 활용해 엔비디아 블랙웰 플랫폼에서 서비스를 제공한다. - 텍사스 A&M 대학교(Texas A&M University): 슈퍼컴퓨터에서 분자 시뮬레이션과 AI 신약 개발을 수행하며, 26개 프로젝트와 7개 기관에 걸쳐 95~98%의 활용도를 기록하고 있다. 이러한 범용성은 AI 이외의 분야에서도 확인할 수 있다. 코즘(Cosm)은 엔비디아 기반의 분산형 데이터센터를 운영하며, 고해상도 동영상 재생, 스트리밍, 실시간 그래픽, 동기화된 디스플레이 전반에 걸쳐 유연한 컴퓨팅 리소스를 제공한다. 다쏘 시스템(Dassault Systèmes)은 위치타 주립대학교(Wichita State)의 항공기 인증과 루시드 모터스(Lucid Motors)의 차량 설계에 활용되는 버추얼 트윈 시뮬레이션을 지원한다. 또한 유니레버(Unilever)는 사진 촬영 대신 디지털 트윈을 활용해 제품 이미지를 제작함으로써 제작 비용을 절반으로 줄였다. 이처럼 엔비디아 AI 팩토리의 활용 범위는 특정 사례에 한정하기 어려울 만큼 폭넓다. 엔비디아 AI 팩토리는 높은 생산성, 내구성, 범용성을 갖추도록 설계됐다. 이를 통해 더 높은 수익성을 제공하는 토큰을 생성하고, 유효 수명을 연장하며, 보다 폭넓고 지속적인 수요에 대응할 수 있다. 이러한 특성이 AI 팩토리의 투자 수익을 극대화한다. @nvidia
2026.10.09
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[일상/생활] 모니터 암을 운용하기 위해 모니터들의 갖춰야 할 덕목
모니터 새로 구입하고 모니터 암에 달려있는 서브 모니터 빼려니까 나사가 헛도는 - -;;;;;;;;;;;;;;; 결국 파괴를 하고 뜯어냈습니다. 모니터에 베사 나사홀 내구도가 그지 같으면 이런 일도 생긴다는 T T 그냥저냥 막 쓰기는 괜찮은데….. 베사홀 내구도 때문에 골로 보냈군요. 구입한 중소 QHD 100hz 모니터 달고 진작 사서 쓸 걸 후회하면서 한대 더 살까 고민을 하고 있습니다. 메인이 QHD 75hz 였는데 25hz 차이가 느껴지는군요. 새로 구입한 모니터는 베사홀 내구도에 지장을 줄 수 있는 무식하게 꽉 조이기랑 모니터 암 피벗도 살살하면서 사용하게 되는군요.
2025.12.13
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[모바일] iPhone Air의 두 가지 '단점' 예상과 달리 뛰어난 성능 보여
애플의 새로운 아이폰 에어가 사용자들의 손에 며칠 동안 있었고, 리뷰어들은 더 오랫동안 사용해왔습니다. 지금까지 아이폰 에어의 약점으로 예상되었던 두 가지 주요 영역인 내구성과 배터리 수명에 대해 놀랍도록 긍정적인 평가가 이어지고 있습니다. 아이폰 에어의 내구성과 배터리 수명이 인상적 저는 금요일 아침부터 아이폰 에어를 사용해왔고, 지금까지 매우 만족스럽습니다. 하지만 기본 아이폰 17과 17 Pro 라인에 대한 높은 수요에도 불구하고, 아이폰 에어의 판매는 그리 좋지 않은 것 같습니다. 이는 아마도 에어의 예상 약점에 대한 잘못된 정보 때문일 수 있습니다. 예를 들어, TikTok 사용자들이 초박형 디자인을 보고 아이폰 에어가 다음과 같을 것이라고 가정하는 것은 이해할 만합니다: 쉽게 휘어질 것이다 배터리 수명이 매우 짧을 것이다 그러나 실제로 애플의 새로운 초박형 모델을 사용해본 사람들 사이에서 제가 보는 의견은 꽤 다릅니다. 아이폰 에어의 내구성은 구부림을 시도하는 유튜버들조차도 지속적으로 감탄하게 만들었습니다. JerryRigEverything은 순수한 인간의 힘으로는 휘어지게 하지 못했고, 결국 기계의 도움을 받아야 했습니다. 한편, 배터리 수명은 또 다른 강점으로 나타났습니다. 아이폰 에어의 배터리 수명은 여러 테스트에서 애플이 제시한 예상치와 마찬가지로 기본 아이폰 17과 작년의 아이폰 16 Pro와 매우 비슷한 수준인 것으로 입증되었습니다. 아이폰 에어는 iOS 26을 사용하던 아이폰 16 Pro만큼 오래 가고, 놀랍게도 어떤 날은 더 오래 지속됩니다. 아이폰 17 Pro나 Pro Max로 더 나은 배터리 수명을 얻을 수 있을까요? 물론입니다. 최다 추천 댓글 - Tony Keller (20명이 좋아함) "오랫동안 Pro Max 사용자였다가 Air로 바꿨습니다. 저도 매우 만족하고 있어요. 배터리나 내구성에 전혀 문제가 없습니다. 카메라를 제외하고는(솔직히 저는 일상적인 사진 촬영 이상은 하지 않습니다) 성능 차이를 전혀 느끼지 못했고, 무게가 가벼워진 것이 정말 마음에 듭니다." https://9to5mac.com/2025/09/23/two-expected-iphone-air-weaknesses-now-look-surprisingly-great/
2025.09.25
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[모바일] 아이폰 에어·아이폰 17 프로, 내구성 테스트서 전작보다 우위
애플의 얇고 가벼운 아이폰 에어(iPhone Air)는 두께가 5.6mm에 불과하지만, 내구성이 강한 티타늄 프레임으로 제작돼 높은 굽힘 저항성을 보여준다. 다만 낙하 보호 성능에 대해서는 알려진 바가 적었는데, 오늘 기기 보험 제공업체 올스테이트 프로텍션 플랜(Allstate Protection Plans)이 연례 아이폰 낙하 테스트 결과를 공개하며 아이폰 에어와 아이폰 17 프로 모델의 내구성을 확인할 수 있었다. 아이폰 에어와 아이폰 17 프로는 전면과 후면 모두 강화유리 대신 세라믹 실드 2(Ceramic Shield 2)를 사용한다. 애플은 이 소재가 낙하 및 스크래치에 더 강하다고 설명한다. 아이폰 에어는 티타늄 프레임을 적용했고, 아이폰 17 프로는 알루미늄 프레임을 채택했다. 특히 아이폰 17 프로는 전작보다 알루미늄 비중을 늘리고, 후면에는 맥세이프 충전을 위한 사각형 세라믹 실드 컷아웃만 적용했다. 굽힘 테스트에서는 아이폰 에어가 아이폰 17 프로와 비슷한 성능을 보였다. 아이폰 에어는 190파운드(약 86kg) 압력을 버틴 뒤 휘었고, 아이폰 17 프로는 200파운드(약 90kg), 아이폰 17 프로 맥스는 240파운드(약 109kg)까지 견뎠다. 참고로 ‘벤드게이트’로 유명한 아이폰 6는 110파운드(약 50kg) 압력에서 휘어졌다. 앞면 낙하 테스트에서는 아이폰 에어와 아이폰 17 프로 모두 6피트(약 1.8m) 높이에서 떨어뜨렸을 때 디스플레이가 깨졌다. 기기는 작동했지만, 세라믹 실드 2 파편이 날카로워 맨손으로 사용하기엔 위험했다. 뒷면 낙하 테스트에서는 아이폰 17 프로의 알루미늄 프레임이 충격을 막아내며 가벼운 흠집만 남았다. 반면 아이폰 에어는 후면 패널이 갈라졌지만 여전히 사용은 가능했다. 지난해 아이폰 16 프로 맥스는 같은 조건에서 디스플레이가 산산조각 나며 사용할 수 없었고, 뒷면 낙하에서도 단 한 번의 충격에 후면 유리가 파손돼 위험했다. 올해의 아이폰 17 프로는 16 프로보다 훨씬 내구성이 개선됐으며, 그 성능 향상은 아이폰 에어에도 이어졌다. 다만 아이폰 17 프로만큼의 낙하 저항성을 보이진 못했다. 올스테이트는 과거 ‘침수 테스트’도 진행했지만, 최근 아이폰 모델은 방수 성능이 크게 향상돼 더 이상 의미가 없다고 밝혔다. 아이폰 17 프로와 아이폰 에어는 모두 IP68 등급의 방수·방진 성능을 갖췄으며, 최대 30분 동안 수심 19피트(약 6m)에서 견딜 수 있다. 올스테이트는 매년 동일한 방식과 장비, 높이를 사용해 낙하 테스트를 진행하기 때문에 아이폰 내구성의 연도별 변화를 확인하는 지표로 활용된다. 이번 결과는 애플이 주장한 내구성 개선이 사실임을 보여주지만, 세라믹 실드 2 역시 ‘유리 기반’ 소재이므로 여전히 깨질 가능성이 있다. 실제 사용 환경에서는 낙하 각도, 높이, 충격 면에 따라 결과가 달라지므로, 여전히 보호 케이스 사용이나 AppleCare+ 같은 보장 플랜 가입이 권장된다. https://www.macrumors.com/2025/09/23/iphone-air-17-pro-drop-tests/
2025.09.24
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[모바일] 아이폰 에어, 130파운드 압력 버틴 ‘극한 내구성 테스트’
아이폰 17 시리즈는 사용자들에게 많은 기능을 제공하는데, 그중 하나가 눈에 띄는 내구성 강화다. 하지만 ‘스크래치나 휨에 강하다’는 말만으로는 실제 성능을 보여주는 것과는 다르다. 다행히도 애플이 내구성을 강조하는 여러 영상을 공개하면서, 신형 아이폰이 얼마나 튼튼한지 직접 확인할 수 있었다. 영상에는 아이폰 17 프로를 다양한 높이에서 떨어뜨리는 모습, 아이폰 17 화면에 긁힘을 가하는 장면, 아이폰 에어에 강한 압력을 가하는 테스트 등이 담겼다. 이 영상들이 제품의 내구성을 세세하게 분석하는 것은 아니지만, 전반적으로 얼마나 견고한지를 보여주려는 목적을 갖고 있다. 실제로 현장에서 아이폰 에어의 ‘굽힘 테스트’를 지켜봤는데, 그 결과는 상당히 인상적이었다. 개인적으로 아주 얇은 스마트폰에서 가장 걱정되는 부분은 쉽게 휘어지지 않을까 하는 점이다. 이는 근거 없는 우려는 아니다. 많은 사람들이 아이폰 6에서 발생했던 ‘벤드게이트(bendgate)’ 사건을 기억할 것이다. 애플은 이번 영상을 통해 이런 우려를 불식시키려는 듯하다. 영상에서는 아이폰 에어의 중앙(스마트폰이 가장 잘 휘어지는 지점)에 130파운드(약 59kg)의 압력을 기계로 가하는 장면이 나온다. 그럼에도 불구하고 아이폰 에어는 놀라울 정도로 잘 복원되며, 평평한 표면에 올려놓았을 때도 휘어진 흔적이 전혀 보이지 않는다. 또한 이번에는 실제 체험도 있었다. Tom’s Guide 글로벌 편집장 마크 스푸노어가 생방송 인터뷰 도중 아이폰 에어를 직접 휘어보려 했지만, 상당히 견고한 기기라는 점을 확인했다고 전했다. 애플 행사에서 큰 발표 중 하나는 모든 아이폰에 새로워진 세라믹 쉴드 2(Ceramic Shield 2) 디스플레이 글라스가 적용된 점이었다. 애플에 따르면, 이 소재는 아이폰 16 시리즈의 세라믹 쉴드 1보다 스크래치에 3배 더 강하다고 한다. 영상에서는 아이폰 17 화면을 아마도 광물 재질 팁으로 문지르는 장면이 나온다. 이는 디스플레이의 내스크래치성을 보여주기 위한 테스트다. 애플은 기계가 멈춘 후 남은 잔여물은 모두 팁 기계 표면의 재질 잔여물이라고 밝혔다. 영상에서 화면을 닦아도 아이폰 17 디스플레이에 눈에 띄는 손상이 없는 것을 보면, 스크래치에 강하다는 사실은 분명히 확인된다. 다만, 사용된 팁의 경도를 정확히 알 수 없기 때문에 ‘3배 강하다’는 주장까지 완전히 검증했다고 보기는 어렵다. 스크래치는 흔하지만, 그보다 더 성가시고 위험한 건 스마트폰을 떨어뜨리는 것이다. 떨어뜨린 표면에 따라 화면 금, 디스플레이 찍힘, 혹은 더 큰 손상이 생길 수 있다.애플은 다음 테스트에서 이 점을 보여주고자 한다. 로봇이 아이폰 17 프로를 다양한 높이에서 여러 소재 위로 떨어뜨리는 장면이다. 영상 속 아이폰 17 프로들은 낙하 실험에서 꽤 우수한 성능을 보인다. 휴대폰이 튕기는 모습은 흔히 볼 수 있지만, 화면이나 본체에 눈에 띄는 금이나 손상은 확인되지 않는다. 아이폰 16 프로 맥스의 ‘올스테이트(all-state)’ 테스트 당시를 떠올리면, 확실히 내구성이 개선된 것으로 보인다. 다만 실험실 환경은 실제 환경과 다른 변수들을 충분히 반영하지 못한다는 점은 기억할 필요가 있다. 실제 상황에서는 온도, 습도, 표면 상태 등 다양한 요인이 스마트폰 내구성에 영향을 준다. https://www.tomsguide.com/phones/iphones/apples-iphone-durability-test-clips-show-how-it-made-sure-the-iphone-air-and-iphone-17-series-are-built-to-last
2025.09.18
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