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[컴퓨터] RTX 5080 특가에 CPU 쿨러 사은품! 조텍, 지포스 그래픽카드 선착순 특가
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[컴퓨터] RTX 5080 특가에 CPU 쿨러 사은품! 조텍, 지포스 그래픽카드 선착순 특가 진행
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[인공지능] 엔비디아, 범용 로봇 개발 위한 아이작 플랫폼 고도화
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[컴퓨터] 조텍 RTX 5090 약 47만 달러어치, 브라질 공항에서 행방불명
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[컴퓨터] RTX 5090을 또 100원에 판다! 탁탁몰, 조텍 RTX 5090 ‘100원딜’ 이벤트 앵콜 진행
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[컴퓨터] 조텍, RTX 50 그래픽카드 대상 ‘컨트롤 레조넌트’ 게임 번들 프로모션 연장 진행
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[컴퓨터] 맥스엘리트, 컴퓨존 한정 '1stPlayer 와칠 WA7-K RGB' 특가 판매
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[인공지능] 엔비디아, 율리히 슈퍼컴퓨팅 센터서 내결함성 양자 컴퓨팅 사상 최대 규모 시뮬레이션 구현
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[게임/SW핫딜] [지마켓] LEADJOY XENO Pro 무선 게임패드 충전독세트 (35,720원 / 무료배송)
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[일상/생활] 한국 첫 비만약, 에페 가격 공개
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[인공지능] 구글, 엔비디아 AI 생태계에 도전하는 TorchTPU 공개
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[갤러리] 스푸닝 뮤아 7장
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[PC/가전핫딜] [하이마트] 애플 워치 11 (524,300원 / 배송 무료)
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[컴퓨터] RTX 5080 특가에 CPU 쿨러 사은품! 조텍, 지포스 그래픽카드 선착순 특가
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[컴퓨터] 조텍 RTX 5090 약 47만 달러어치, 브라질 공항에서 행방불명
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[컴퓨터] 조텍, RTX 50 그래픽카드 대상 ‘컨트롤 레조넌트’ 게임 번들 프로모션 연장 진행
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[컴퓨터] RTX 5090을 또 100원에 판다! 탁탁몰, 조텍 RTX 5090 ‘100원딜’ 이벤트 앵콜 진행
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[컴퓨터] 조텍코리아 '2026 개천절 대체휴일 & 한글날' 휴무 안내
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[컴퓨터] RTX 5080 특가에 CPU 쿨러 사은품! 조텍, 지포스 그래픽카드 선착순 특가
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[컴퓨터] 조텍 RTX 5090 약 47만 달러어치, 브라질 공항에서 행방불명
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[일상/생활] 일본인 유튜버가 만든 또다른 논란
2026.05.07
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[컴퓨터] 마이크로닉스, ‘AI EXPO KOREA 2026’ 참가
AI·서버 및 엔터프라이즈 전원 솔루션 전문기업 한미마이크로닉스(대표: 강현민, 이하 마이크로닉스)는 5월 6일부터 8일까지 서울 코엑스에서 열리는 ‘AI EXPO KOREA 2026’에 참가해, 글로벌 파트너 협력 기반의 전원 및 쿨링 인프라 솔루션을 통해 AI 및 서버 환경 대응 전략을 선보인다. AI EXPO KOREA는 국내외 인공지능 기업과 관련 기술이 집결하는 B2B 전문 전시회로, 마이크로닉스는 이번 전시를 통해 고성능 컴퓨팅 환경에 요구되는 전력 공급과 열 관리 기술 중심의 인프라 솔루션을 소개한다. 이번 전시에서는 글로벌 전원 전문 기업 그레이트월(Great Wall)과 서버·스토리지 하드웨어 브랜드 실버스톤(SilverStone)의 제품을 중심으로, AI·서버·워크스테이션 환경에 적합한 전원 및 시스템 인프라 구성을 공개한다. 그레이트월은 37년 이상의 기술력을 기반으로 서버, 산업, 의료 등 다양한 분야에 전원 솔루션을 공급해 온 기업으로, 고출력·고신뢰 전원 기술을 강점으로 한다. 대표 제품으로는 최대 33kW급 전력을 지원하는 ‘GB300 Power Shelf’를 전시한다. 해당 제품은 고밀도 서버 환경을 고려한 전원 모듈 구조를 적용했으며, 핫스왑 기능을 통해 시스템 가동 중에도 유지보수가 가능하다. 또한 IPMI 및 Redfish 기반 원격 관리 기능과 보안 부팅을 지원해 데이터센터 및 AI 서버 환경에 요구되는 안정성을 제공한다. ▲ 그레이트월 GB300 Power Shelf (AI 서버용 고출력 전원 솔루션) 특히 Power Shelf를 구성하는 5.5kW급 고효율 PSU 모듈을 기반으로 유연한 전력 구성이 가능하며, 서버 환경에 맞춘 확장성과 운용 효율성을 동시에 고려한 것이 특징이다. 이와 함께 CRPS(공통 중복 전원) 시리즈 등 다양한 고효율 전원 솔루션도 함께 전시된다. 실버스톤은 서버 및 스토리지 중심 하드웨어 라인업을 기반으로 고성능 컴퓨팅 환경에 대응하는 시스템 솔루션을 선보인다. 대표 제품인 ‘CS383’은 8베이 핫스왑 스토리지를 지원하는 PC 케이스로, 대용량 데이터 처리 환경을 고려한 설계가 특징이다. SSI-EEB 규격 메인보드와 듀얼 PSU 구성을 지원해 확장성과 안정성을 동시에 확보했다. ▲ (좌) 실버스톤 CS383, (우) 실버스톤 RM600 이와 함께 다수의 냉각 팬 및 라디에이터 구성을 지원해 장시간 고부하 환경에서도 안정적인 열 관리를 가능하게 하며, AI 및 데이터 처리 워크로드에 적합한 시스템 환경을 제공한다. 이 외에도 듀얼 CPU 기반 서버용 쿨링 솔루션, 산업용 고풍압 팬, 4U~6U 랙마운트 서버 섀시 등 다양한 인프라 제품군도 함께 전시된다. ▲ (좌) 마이크로닉스 GSR7 P2G8M24, (우) 마이크로닉스 GSR4 P1G8M32 또한 마이크로닉스는 자체 서버·워크스테이션 솔루션도 함께 선보인다. 대표적으로 7U AI 대규모 추론 서버 ‘GSR7 P2G8M24’는 최대 8개의 GPU를 지원하는 고밀도 구조를 기반으로 AI 학습 및 추론 환경에 최적화된 성능을 제공한다. 핫스왑 기반 스토리지와 이중화 전원 설계를 통해 안정적인 운용이 가능하며, 데이터센터 환경에 적합한 확장성과 관리 효율성을 갖춘 것이 특징이다. 이와 함께 타워형 워크스테이션 ‘GSW P2G4M16’과 수냉식 서버 솔루션 ‘GSR4 P1G8M32’도 전시된다. GSW P2G4M16은 다중 GPU 구성을 지원하는 고성능 워크스테이션으로 AI 개발 및 콘텐츠 제작 환경에 적합하며, GSR4 P1G8M32는 수냉 기반 설계를 통해 고부하 환경에서도 안정적인 열 관리를 제공하는 것이 특징이다. 마이크로닉스 박정수 사장은 “AI 및 고성능 컴퓨팅 환경에서는 전원과 쿨링 설계가 시스템 안정성을 좌우하는 핵심 요소”라며 “이번 전시를 통해 실제 인프라 환경에 적용 가능한 전원·쿨링 솔루션을 제시하고, 다양한 산업군과의 협력 기회를 확대해 나갈 것”이라고 밝혔다. 마이크로닉스는 이번 전시를 통해 AI 시대에 요구되는 전력 공급과 열 관리 기술의 방향성을 제시하고, 고성능 GPU 및 서버 시스템 환경에서 안정적인 운용을 지원하는 인프라 솔루션을 지속 확대해 나갈 계획이다. @micronics @gwpst
2026.05.06
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[컴퓨터] 대원씨티에스, 아이플라이텍(iFLYTEK) ‘AINOTE 2’ G마켓 빅스마일데이 참여
- G라이브 ‘솔드아웃쇼’ 통해 AI 생산성 노트 공개 - 기록부터 요약까지, 보고 듣는 내용을 빠짐없이 챙겨주는 ‘인공지능 비서’ 구현 - 노트·이북·드로잉패드·녹음기 통합으로 약 150만 원 비용 절감 및 295g 초경량 설계 AI 및 디지털기기 수입·유통 전문기업이자 국내 최대 규모의 총판 서비스를 제공하는 대원씨티에스(대표 김보경·이상호·하성원)는 AI 음성 인식 기술 기업 iFLYTEK(아이플라이텍)과 함께 G마켓의 상반기 최대 쇼핑 행사 ‘빅스마일데이’에 참여한다. 또한 라이브 커머스 채널 ‘G라이브 솔드아웃쇼’를 통해 AI 기반 디지털 노트 ‘iFLYTEK AINOTE 2’를 선보일 예정이다. G마켓은 5월 6일부터 19일까지 빅스마일데이를 진행하며, 행사 기간 동안 다양한 브랜드가 G라이브를 통해 특집 방송을 운영한다. iFLYTEK은 AI 생산성 기기를 주제로 단독 라이브 방송을 마련해, 회의·강의 환경에서의 실제 사용 시연을 중심으로 AINOTE 2의 핵심 기능을 소개한다. iFLYTEK AINOTE 2는 전자잉크(E‑Ink) 디스플레이 기반의 디지털 노트로, AI 음성 인식, 자동 회의록 정리, 다국어 전사 및 요약 기능을 결합한 것이 특징이다. 필기와 음성 녹음을 동시에 수행하면 AI가 주요 내용을 자동으로 정리해 즉시 활용 가능한 기록으로 전환해준다. 또한 스마트 노트, 전자책, 드로잉 패드, 고성능 녹음기 기능을 하나의 기기에 통합해 개별 구매 대비 약 150만 원 수준의 비용 절감 효과를 제공한다. 10.65인치 대화면임에도 약 295g의 초경량 설계를 적용해 휴대성을 높였으며, 직장인·학생·수험생 등 생산성을 중시하는 사용자층을 겨냥했다. 아이플라이텍(iFLYTEK) 관계자는 “G마켓 빅스마일데이는 신제품 혁신 기기를 소비자에게 직접 소개할 수 있는 최적의 커머스 플랫폼”이라며, “이번 G라이브 솔드아웃쇼를 통해 iFLYTEK AINOTE 2의 핵심 가치를 실사용 시연 중심으로 전달하고, 라이브커머스의 즉각적인 반응과 구매 전환 효과를 극대화할 계획”이라고 밝혔다.
2026.05.06
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[컴퓨터] 에이서 자회사 알토스 컴퓨팅, ‘AI EXPO KOREA 2026’서 통합 AI 인프라 및 에이전틱 AI 솔루션 공개
에이서(Acer)의 자회사인 알토스 컴퓨팅(Altos Computing Inc.)이 오는 2026년 5월 6일부터 8일까지 서울 코엑스(COEX) 1층 A홀에서 열리는 'AI EXPO KOREA 2026(국제인공지능대전)'에 참가한다. 알토스 컴퓨팅(이하 알토스)는 글로벌 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 AI 인프라 솔루션 기업으로, 이번 전시를 통해 한국 시장에 처음 선보인다. 알토스는 “AI 인프라와 비즈니스 현실의 간극을 잇다 (Bridging the Gap Between AI Infrastructure & Business Reality)”를 주제로, 기업이 AI 도입 과정에서 직면하는 기술적·운영적 과제를 해결할 수 있도록 지원하는 통합 AI 인프라 및 소프트웨어 플랫폼을 선보일 예정이다. 특히 이번 AI EXPO KOREA 2026 참가를 계기로 에이서 코리아는 알토스를 2026년 3분기부터 국내에 정식 출시할 계획이며, 이를 통해 국내 기업 고객을 대상으로 AI 인프라 및 HPC 기반 솔루션 사업을 본격 확대할 예정이다. 알토스는 이번 전시에서 단순한 AI 모델 구축 단계를 넘어, 실제 비즈니스 환경에서 AI를 대규모로 확장하고 적용할 수 있도록 지원하는 통합 인프라 구축 및 운영 자동화 기술 역량을 집중적으로 소개한다. 재키 리(Jackie Lee) 알토스 대표는 “AI EXPO KOREA는 한국에서 가장 영향력 있는 AI 산업 행사 중 하나로, 알토스가 한국 AI 생태계에 본격적으로 참여하는 중요한 계기가 될 것”이라며, “알토스는 통합 AI 인프라와 지능형 오케스트레이션 기술을 통해 국내 기업들이 AI를 실제 비즈니스 성과로 전환할 수 있도록 지원하고, 한국 시장에서의 AI 혁신을 적극적으로 뒷받침할 것”이라고 밝혔다. 알토스 부스(G13)에서는 모델 훈련부터 엣지(Edge) 환경 구현까지 아우르는 종합적인 라이브 데모가 진행되며, 다양한 AI 인프라 및 솔루션 라인업이 함께 소개된다. ‘Altos BrainSphere R880 F7’은 대규모 모델 학습, 생성형 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 위해 설계된 알토스의 플래그십 AI 서버로, 8개의 NVIDIA HGX Blackwell GPU를 탑재해 초고밀도 AI 연산 성능을 제공한다. ‘Altos BrainSphere R680 F7’은 기업 환경에 최적화된 AI 서버 플랫폼으로, 개발부터 프로덕션까지 다양한 AI 워크로드를 효율적으로 지원하며 최대 8개의 NVIDIA RTX™ 6000 Blackwell Server Edition 또는 NVIDIA H200 NVL GPU를 지원한다. ‘Altos BrainSphere R380 F7’은 엣지 환경에 적합한 콤팩트 서버로, 공간 제약 환경에서도 효율적인 AI 추론 성능을 제공하며 듀얼 Intel® Xeon® 6 프로세서를 기반으로 안정적인 성능을 제공한다. ‘Altos aiWorks 5.0’은 지능형 리소스 오케스트레이션, GPU 스케줄링 및 중앙 집중식 클러스터 관리를 통해 운영 효율성을 높이고 인프라 비용을 최적화하는 기업용 AI 관리 및 배포 플랫폼이다. ‘Altos BrainSphere GB10 F1’과 ‘Altos aiGeni’는 기업 에이전틱 AI 도입 시나리오를 시연하기 위한 AI 워크스테이션 및 솔루션으로, NVIDIA OpenShell 기반으로 실행되며 NVIDIA NemoClaw와 통합되어 통제된 환경에서 OpenClaw와 같은 상시 AI 어시스턴트 배포를 가능하게 한다. 이번 전시에서 알토스는 AI 인프라부터 에이전틱 AI 에이전트까지 연결되는 통합 워크플로우를 통해, 데이터 보안과 거버넌스를 고려한 엔터프라이즈 환경의 실질적인 AI 활용 전략을 제시한다. 고성능 컴퓨팅(HPC) 기반 인프라와 AI 관리 소프트웨어, 에이전틱 AI 기술을 결합한 통합 플랫폼을 통해 기업의 AI 도입 장벽을 낮추고, AI 투자를 실제 업무 환경에서 활용 가능한 확장형 AI 시스템으로 전환할 수 있도록 지원할 계획이다. @acer
2026.05.04
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[PC/노트북] AI에서 CPU가 GPU 성능을 압도적으로 제치는 법?
구성 하드웨어가 다르긴 하지만 CPU가 인공지능 추론에서 Gpu를 제치는 결과가 보고됐습니다. 도대체 그 비결이 뭐지? 하고 보니 30배가 넘는 메모리를 탑재했더군요. 결국 이것이 지금의 메모리 부족 현상을 잘 설명해주는 이유입니다.
2026.05.03
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[일상/생활] AI로 부업하다가 이벤트에 푹 빠진 건 함?
프로야구 커뮤니티 개발중인 AI 부업러인데 이벤트로 에어팟 프로 3 드려요 ㅋㅋ 가입 1500명 넘었는데 글 올리는 거 손이 느려서 ㄹㅇ 어려움. 그래서 초대 6명만 하면 1등 노려볼 수 있게 만들었음. AI 삼식이랑 삼순이가 협업해 만들었는데, 그냥 야구 이야기하면서 서비스 켜놓으면 충분함 ㄷㄷ. 제가 다 털어서 이벤트 돌리는 거라 참여 안 하시더라도 커뮤니티에 들러 주고 가시면 감사함. 이런 이벤트 참여 해볼 사람 있음?
2026.05.01
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[취미/교양] M.2 AI 가속기를 궁금해서 찾아보다가...
M.2로 사용가능한 AI가속기를 알게되었고 이것을 PC에 넣거나 또는 썬더볼트4 이상 지원되는 독(5에선 거의 대부분 내부공간을 지원하는 것 같아요)에 달고 새로 업어오는 노트북에 클로드를 성치하여 사용해보려고 하는 목적을 가지고 제미나이에게 검색을 돌려 보았습니다. 여러분은 클로드를 사용해보셨나요? ======= 제미나이 답변입니다.(참고용이지요) AI 가속기 제품을 성능(TOPS), 전력 소모, 주요 특징을 기준으로 비교하고, 도킹 스테이션에서의 사용 가능 여부를 정리해 드립니다. [1] 1. M.2 AI 가속기 4종 비교 제품명 [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 최대 성능 (TOPS) 전력 소모 (Typical) 주요 특징 Axelera AI Metis M.2 214 5~9W 압도적인 성능. 고해상도(8K) 비전 처리 및 산업용에 최적화된 최고 사양 모델 Hailo-8 M.2 26 2.5W 가장 널리 알려진 대중적인 모델. 전력 대비 성능 효율이 뛰어나며 에코시스템이 잘 구축됨 DeepX DX-M1 25 2~5W 서버급 추론 성능을 목표로 하며, 저전력으로 다중 카메라 스트림 처리에 강점 MemryX MX3 M.2 24 6~8W 개발자 친화적인 SDK와 오픈소스 드라이버를 제공하여 윈도우/리눅스 등에서 설정이 매우 간편함 성능 우선: Axelera Metis가 다른 제품들보다 수치상 약 8~10배가량 앞섭니다. 호환성/편의성 우선: MemryX MX3나 Hailo-8이 문서화 및 예제 코드가 풍부하여 접근성이 좋습니다. [10] 2. M.2 도킹 스테이션(외장 케이스) 사용 가능 여부 [11] 결론부터 말씀드리면, "일반적인 USB 방식 도킹 스테이션은 사용 불가"하며, "Thunderbolt 또는 USB4 방식"에서만 제한적으로 사용 가능할 가능성이 높습니다. [12] 일반 USB NVMe 케이스 (사용 불가): 시중의 저렴한 M.2 SSD 케이스는 NVMe 데이터를 USB 프로토콜로 변환(Bridge)합니다. AI 가속기는 운영체제가 PCIe 장치로 직접 인식해야 하는데, 이 변환 과정에서 PCIe 연결이 끊기기 때문에 작동하지 않습니다. Thunderbolt 3/4 및 USB4 도킹 스테이션 (제한적 사용 가능): 이 방식은 PCIe 신호를 외부로 직접 전달(Tunneling)하므로 이론적으로는 사용이 가능합니다. 주의사항: 가속기 전용 드라이버가 외부 연결된 PCIe 장치를 정상적으로 인식해야 합니다. 특히 MemryX MX3는 공식적으로 USB3 인터페이스를 통한 연결도 지원한다고 명시되어 있어, 다른 제품들에 비해 외장 연결 시 성공 가능성이 더 높습니다. 발열 문제: AI 가속기는 작동 시 열이 많이 발생하므로, 도킹 스테이션 사용 시 반드시 방열판(Heatsink)이나 냉각 팬이 포함된 모델을 권장합니다. [8, 12, 13, 14, 15, 16, 17] 추천 진행 방향: 가장 안정적인 사용을 원하신다면 PC 내부의 남는 M.2 슬롯에 직접 장착하는 것이 가장 확실하며, 외장 연결이 꼭 필요하다면 USB4 전용 M.2 PCIe 케이스를 활용해 보시기 바랍니다. 현재 어떤 용도(예: 실시간 CCTV 분석, 이미지 생성 등)로 가속기를 사용하실 계획인가요? 용도에 맞춰 더 적합한 소프트웨어 환경을 추천해 드릴 수 있습니다.
2026.04.30
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1
[인공지능] 한국의 물가가 그리고 전기 요금이 싸니까 오는겨? ! ? !!!
왜? 오는건지 대충 이해가 가는데.. 결국 서민들의 전기요금은 오른다는 말이네.. AI 전기먹는 하마.. 물론, 우리나라산업 발전에 이득이 되겟지만.. 결국 서민들 물가압력의 단서가 될듯… 전쟁중인 나라에서 전쟁억지력으로 포방부를 키우고 버티고 있지만… 아직 에너지 독립국이거나 에너지 보존장치를 독보적으로 만들거나, 핵융합에너지를 양산하는 나라가 아닌이상… 이런 뉴스들은 결국 10~15년뒤 우리나라 서민들의 기본물가를 올릴 것…. 오지마라…
2026.04.30
4
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[컴퓨터] AMD와 인텔의 ACE 파트너십, x86 칩의 "표준 매트릭스 가속 아키텍처"로 AI 성능 크게 향상
인텔과 AMD는 x86 생태계의 강화를 위해 지난해 "x86 Ecosystem Advisory Group(EAG)"을 통해 표준화된 기능을 제공하는 전략을 발표했다. 이에 따라 FRED, AVX10, ChkTag, ACE 등 4가지 주요 기능이 제시되었으며, 그 중 ACE(AI Compute Extensions)는 AI 분야에서의 성능 향상을 목표로 한다. 최근 AMD와 인텔은 ACE에 대한 백서를 발표하며, 이 기능이 x86 칩에 어떤 혜택을 줄 수 있는지 구체적으로 설명했다. ACE는 x86 ISA에 추가된 AI 전용 확장 명령어로, 행렬 곱셈 성능을 크게 향상시키며 확장성과 에너지 효율성을 제공한다. 행렬 곱셈은 신경망 및 대규모 언어 모델(LLM)의 핵심 연산으로, 기존의 SIMD(예: AVX10)는 성능 한계와 확장성 문제를 겪고 있다. ACE는 이러한 문제를 해결하기 위해 AVX10과 통합되어, 랩탑부터 슈퍼컴퓨터까지 다양한 플랫폼에서 사용 가능한 행렬 가속 프레임워크를 구축한다. ACE는 인텔과 AMD가 공동으로 설계한 ISA로, AVX10과의 호환성을 유지하면서도 외적 연산 기반의 행렬 가속 기능을 추가했다. 이는 동일한 입력 벡터 수를 사용하면서도 AVX10의 multiply-accumulate 연산 대비 16배 더 높은 계산 밀도를 제공한다. ACE는 인기 있는 AI 데이터 형식인 INT8, OCP FP8, OCP MXFP8, OCP MXINT8, BF16을 지원하며, 소프트웨어 측면에서도 딥러닝 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 라이브러리와의 통합이 진행 중이다. 인텔과 AMD는 ACE를 "x86의 표준 행렬 가속 아키텍처"로 정의하며, AI 및 기타 워크로드 분야에서의 새로운 기회를 모색하고 있다. 이는 x86의 널리 퍼진 채택과 높은 성능을 기반으로, 개발자들이 특수 하드웨어로 AI 계산을 이관하는 것보다 더 쉽게 작업할 수 있도록 지원한다. ACE의 도입은 x86 생태계의 미래를 강화하고, AI 시대에 맞춘 표준화된 기술 발전을 촉진할 것으로 기대된다. 🔗 원문 링크: https://wccftech.com/amd-intel-ace-partnership-boosts-ai-performance-standard-matrix-acceleration-architecture-for-x86/
2026.04.30
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[컴퓨터] MSI, 팬서레이크 초경량 노트북 ‘프레스티지 13 AI+’ 출시
엠에스아이코리아는 최신 인텔 팬서레이크(Panther Lake) 아키텍처를 기반으로 한 초경량 비즈니스 노트북 ‘MSI 프레스티지 13 AI+ A3MG-U9’을 출시했다고 밝혔다. 이번 신제품은 인텔 최신 코어 울트라 9 프로세서 386H를 탑재해 이전 세대 대비 한층 향상된 성능을 제공한다. 이를 통해 다수의 애플리케이션을 동시에 실행하는 멀티태스킹 환경은 물론, 대용량 데이터 처리, 코드 컴파일 등 CPU 중심의 생산성 업무를 보다 쾌적하게 수행할 수 있다. 디스플레이는 13.3인치 2.8K OLED 패널을 적용해 깊은 명암 표현과 생생한 색감을 구현했다. 문서 작업은 물론 이미지 편집, 콘텐츠 확인 등 다양한 작업 환경에서 높은 몰입감을 제공한다. 프레스티지 시리즈의 핵심 강점인 휴대성도 한층 강화됐다. 약 899g의 초경량 설계와 최대 19시간 사용 가능한 배터리를 통해 이동이 많은 환경에서도 안정적인 작업이 가능하다. 카페, 출장, 외부 업무 등 다양한 상황에서 높은 활용도를 제공한다. MSI는 신제품 출시를 기념해 특별 프로모션을 진행한다. 오는 5월 11일까지 프레스티지 13 AI+ 구매 후 상품평을 작성하고 MSI 공식 홈페이지에서 이벤트를 신청하면, 기존 보증 기간에 1년을 추가로 연장해주는 혜택을 제공한다. 엠에스아이코리아 관계자는 “이번 프레스티지 13 AI+ 출시를 통해 2026년 프레스티지 시리즈 16형, 14형, 13형 풀 라인업을 완성하게 됐다”며, “성능과 이동성이 강화된 신형 프레스티지 시리즈를 통해 사용자들이 한층 업그레이드된 모빌리티 라이프를 경험하시길 바란다”고 전했다.
2026.04.29
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[컴퓨터] 엔비디아 ‘네모트론-페르소나-코리아’ 공개
엔비디아가 한국형 합성 데이터셋 ‘네모트론-페르소나-코리아(Nemotron-Personas-Korea)’가 글로벌 AI 개발 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face)에서 데이터셋 부문 1위를 기록했다고 밝혔다. 이는 한국어 특화 데이터셋이 글로벌 커뮤니티에서 높은 주목을 받으며 기술적 완성도와 실용성을 인정받은 사례로, 국내 AI 생태계의 경쟁력을 보여주는 주목할 만한 성과로 평가된다. 네모트론-페르소나-코리아는 대한민국의 인구통계학적, 지리적, 문화적 특성을 정밀하게 반영한 600만 건 규모의 합성 데이터셋이다. 국가통계포털(KOSIS), 대법원, 국민건강보험공단, 한국농촌경제연구원, 네이버 클라우드(NAVER Cloud) 등 신뢰도 높은 공공, 민간 데이터를 기반으로 구축돼 한국 사회의 실제 통계적 분포를 투영하고 있다. 특히 이름, 성별, 연령, 혼인 상태, 교육 수준, 직업, 거주 지역 등 주요 속성이 실제 통계 수치를 따를 뿐 아니라, 존댓말 체계와 지역별 직업 패턴 등 한국어와 문화적 맥락까지 고려해 데이터의 현실성을 높였다. 아울러 기존 데이터셋에서 상대적으로 반영이 적었던 고령층, 농촌 지역, 다양한 교육, 직업군까지 포괄해 개발자들이 한국 문화를 더 깊이 이해하는 정교한 AI 시스템을 구축할 수 있도록 지원한다. 또한 해당 데이터셋은 개인정보를 포함하지 않는 완전한 합성 데이터로 구성돼, 국내 개인정보보호법(PIPA)을 준수하도록 설계됐다. 이는 데이터 활용성과 규제 준수 사이의 균형을 확보하며, AI 개발 환경에서 요구되는 신뢰성과 확장성을 동시에 충족시킨다. 현재 네모트론-페르소나-코리아는 오픈소스 라이선스로 공개돼 국내외 개발자들이 자유롭게 활용할 수 있다. 특히 한국형 소버린 AI 발전을 위한 핵심 자산으로서 데이터 다양성 확대, 모델 편향성 완화, 응답 품질 향상에 기여할 것으로 기대된다. 한편 엔비디아는 최근 ‘네모트론 디벨로퍼 데이즈 서울 2026(Nemotron Developer Days Seoul 2026)’을 개최하는 등 한국 AI 생태계와의 접점을 지속적으로 확대하고 있다. 해당 행사를 통해 개발자, 연구자, 기업과의 협업을 강화하고, 오픈 모델과 데이터 기반 혁신을 중심으로 국내 AI 역량 강화를 지원하고 있다.
2026.04.29
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[인공지능] DeepSeek-V4 기술보고서 저자 명단 공개 핵심인력 대기업 이직
DeepSeek은 지난주 58페이지에 달하는 V4 기술 보고서를 발표했으며, 약 300명에 달하는 ‘연구 및 엔지니어링’ 저자 명단이 주목을 받았다. 창업자 량원펑(梁文鋒)은 모든 연구원, 엔지니어와 함께 공동 저자로 이름을 올렸다. 명단 중 10명은 ‘퇴사’로 표기되어 있으며, 그중에는 왕빙쉔(王炳宣), 웨이하오란(魏浩然), 궈다야(郭達雅) 등 핵심 간부 멤버들도 포함되어 있다. 보도에 따르면, 2025년 하반기부터 현재까지 DeepSeek의 핵심 연구개발 멤버 최소 5명의 퇴사가 확인되었다. 보도에 따르면, DeepSeek 1세대 대규모 언어 모델의 핵심 저자인 왕빙쉔은 텐센트로, V2의 핵심 기여자인 루오푸리는 샤오미로, R1의 핵심 연구원인 궈다야는 바이트댄트(ByteDance)의 Seed 팀에 합류했으며, 다중 모달 기술 핵심 연구원인 룽촨도 퇴사 후 자율주행 기술 기업 원롱치행(Yuanrong Qixing)에 합류했다. OCR 시리즈의 핵심 저자인 웨이 하오란의 퇴사 후 행방은 아직 공개되지 않았으며, 이들 핵심 연구개발 인력은 기반 모델, 추론, OCR, 다중 모달 등 4대 핵심 기술 분야를 아우르고 있다. 양적 사모펀드 거물인 환방량화(幻方量化)가 2023년에 설립한 인공지능 기업인 DeepSeek은 DeepSeek-V3 및 DeepSeek-R1 등의 모델 오픈소스화와 뛰어난 성능을 바탕으로 2025년 한때 전 세계 AI 분야의 기술적 벤치마크가 되었다. IT홈(IT之家)의 4월 24일 보도에 따르면, DeepSeek-V4 모델 프리뷰 버전이 정식 출시되었으며 동시에 오픈소스로 공개되었다. DeepSeek-V4는 백만 단어 규모의 초대형 컨텍스트를 갖추고 있으며, 에이전트(Agent) 능력, 세계 지식 및 추론 성능 면에서 모두 국내 및 오픈소스 분야를 선도하고 있다. 광고 고지: 본문 내에 포함된 외부 연결 링크(하이퍼링크, QR 코드, 비밀번호 등 형태를 포함하되 이에 국한되지 않음)는 더 많은 정보를 전달하고 검색 시간을 절약하기 위한 것이며, 결과는 참고용일 뿐입니다. IT지아의 모든 기사에는 본 고지가 포함되어 있습니다. 🔗 원문 링크: https://www.ithome.com/0/944/264.htm
2026.04.29
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[인공지능] 엔비디아의 루빈이 구글의 가상 머신에 탑재되며, 다중 사이트 클러스터를 약 100만 개의 GPU 규모로 확장하다
구글과 엔비디아는 최근 출시된 A5X 인스턴스의 성능을 강화하기 위해 최대 100만 대의 엔비디아 GPU를 사용자에게 제공하기로 협력했습니다. 이번 발표는 추론 비용을 절감하고 토큰 처리량을 향상시키기 위한 양사의 최신 협력의 일환입니다. A5X 시스템은 AI 워크로드를 위한 단일 및 다중 클러스터 컴퓨팅 인프라 구축을 가능하게 하는 엔비디아의 네트워크 가속기를 기반으로 합니다. A5X 인스턴스는 에이전트형 인공지능 워크로드를 실행하도록 특별히 설계된 구글의 최신 제품입니다. 이는 구글의 AI 하이퍼컴퓨터 포트폴리오의 일부로, 이 포트폴리오는 구글의 제미니(Gemini) 플랫폼과 소비자 및 기업용 AI 서비스에도 활용되고 있습니다. 최근 발표에서 구글은 맞춤형 Arm 기반 CPU, 8세대 텐서 프로세서, 네이티브 PyTorch TPU 지원 및 A5X 인스턴스를 탑재한 새로운 가상 머신을 포함하여 하이퍼컴퓨터에 대한 대대적인 업그레이드를 발표했습니다. 이러한 새로운 기능들은 문제나 과제를 단계적으로 해결하는 데 중점을 두는 AI 에이전트 그룹에 의존하는 에이전트형 AI 워크로드를 특별히 겨냥하여 설계되었습니다. A5X 인스턴스는 NVIDIA의 최신 Vera Rubin AI GPU에서 작동하도록 설계된 구글 최초의 인스턴스입니다. 세부 사항에 따르면, A5X는 이더넷 기반 클라우드 인프라에서 AI 워크로드를 가속화하도록 설계된 NVIDIA의 ConnectX-9 NIC를 사용할 예정입니다. 이 NIC는 구글의 버고(Virgo) 플랫폼과 결합되어 사용자가 단일 클러스터에서 최대 80,000개의 루빈 GPU에, 멀티사이트 클러스터에서는 960,000개의 GPU에 접근할 수 있게 해줍니다. 구글의 버고 플랫폼은 단일 데이터 센터 내에서 여러 AI 칩을 연결할 수 있게 해줍니다. NVIDIA의 루빈(Rubin) GPU와 연동되는 것은 물론, 구글의 텐서 처리 장치(TPU)도 지원한다. 버고는 단일 데이터 센터 내에서 최대 134,000개의 TPU를, 여러 사이트에 걸쳐 100만 개 이상의 칩을 연결할 수 있다. NVIDIA에 따르면, A5X 인스턴스는 이전 세대에 비해 토큰당 추론 비용을 10분의 1로 낮추고 메가와트당 처리량을 10배 높일 수 있다. NVIDIA는 또한 Cadence 및 Siemens와 같은 기업의 제품들이 자사의 인프라를 통해 구동되며 Google Cloud에서 이용 가능하다고 언급하며, 물리적 및 산업용 AI에 대해서도 간략히 다루었습니다. 또한 Google의 Gemini 플랫폼은 사이버 보안과 같은 다양한 산업 분야에 에이전트 기반 모델과 워크플로를 배포할 수 있다고 덧붙였습니다. 🔗 원문 링크: https://wccftech.com/nvidias-rubin-lands-inside-googles-virtual-machine-stretching-multi-site-clusters-to-nearly-1-million-gpus/
2026.04.28
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[컴퓨터] 샤오미 자체 개발 칩 ‘Xuanjie O2’, AI 대형 모델, OS 출시 일정이 확정되었다
쿠아이테크(快科技) 4월 27일 보도에 따르면, 오늘 열린 샤오미 투자자의 날 행사에서 샤오미 창업자 레이쥔은 자체 개발 기술의 최신 성과를 공개했다. 바로 샤오미 ‘쉐안자이(玄戒) O1’ 칩의 출하량이 공식적으로 100만 개를 돌파했다는 것이다. 이는 샤오미가 자체 칩 개발의 길에서 연구 개발 단계에서 대규모 상용화로 넘어가는 중요한 도약을 이뤘음을 의미한다. 레이쥔은 행사에서 쉐안제 칩이 조만간 샤오미 자동차에 정식 탑재될 것이라고 분명히 밝혔다. 이는 샤오미가 핵심 하드웨어 분야에서 중요한 한 걸음을 내디뎠음을 의미할 뿐만 아니라, 향후 자동차 제품이 더 높은 수준의 기반 기술 자립성을 갖추게 되어 차량 내 시스템과의 심도 있는 연동을 위한 강력한 동력을 제공할 것임을 예고한다. 업계 블로거들의 추가 보도에 따르면, 쉔자이 칩의 비전은 여기서 그치지 않는다. 이 칩 시리즈는 향후 스마트폰, 태블릿, 자동차에서 웨어러블 기기에 이르는 전체 생태계 구축을 완료할 예정이며, 통일된 자체 개발 기반 하드웨어를 통해 샤오미의 '사람-차량-가정' 전체 생태계 내의 각종 데이터와 운영 단계를 완전히 연결하는 것을 목표로 한다. 현재 차세대 자체 개발 칩과 AI 대형 모델, 자체 개발 운영체제의 심층 통합 작업에 대한 세부 일정이 확정되었다. 관련 단말기 제품의 출시 시기가 시장 예상보다 다소 늦어질 것이라는 소문이 있지만, 이는 핵심 기술의 통합을 추구하는 샤오미의 철저함과 신중함을 반영한 것이다. 레이쥔은 이전에 2026년이 샤오미 기술 혁신의 이정표가 될 것이라고 밝힌 바 있다. 당시 샤오미는 특정 핵심 단말기에서 자체 개발 칩, 자체 개발 운영체제, 자체 개발 AI 대형 모델의 대규모 집결을 실현함으로써, 향후 10년 경쟁에서 브랜드의 핵심 기술적 경쟁 우위를 확고히 다질 것으로 예상된다. 이 외에도 이러한 기반 기술의 돌파구는 샤오미의 로봇 등 첨단 사업 분야에도 긍정적인 동력을 제공할 것이다. 자체 개발한 소프트웨어와 하드웨어의 심층적 결합 및 혁신을 통해, 샤오미는 미래의 스마트 시대에 전 생태계의 기술적 폐쇄 루프를 구축함으로써, 기반 아키텍처부터 단말기 애플리케이션 경험에 이르기까지 전 분야에서 선두를 달릴 계획이다. 이러한 핵심 기술 분야에 대한 장기적인 투자는 샤오미가 외부 핵심 공급망에 대한 의존에서 벗어나는 속도를 높이고 있음을 보여준다. 백만 대 출하량 달성과 함께, 샤오미의 자체 개발 칩은 점차 배후에서 전면에 나서며, 전 시나리오 스마트 전략을 뒷받침하는 견고한 기반이 되고 있다. 🔗 원문 링크: https://news.mydrivers.com/1/1118/1118675.htm
2026.04.28
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[컴퓨터] AI 창작 시장에 대응하여 TeamGroup, T-Create Classic H514 PCIe 5.0 SSD 출시
TeamGroup은 새로운 PCIe 5.0 NVMe 솔리드 스테이트 드라이브를 출시했으며, T-Create Classic H514라는 이름으로 AI 콘텐츠 생성 등의 응용 프로그램을 위해 설계되었으며, 6nm 공정 컨트롤러와 3D 플래시 메모리를 사용하여 순차적 접근 속도가 읽기 14,200MB/s, 쓰기 13,300MB/s에 이를 수 있다고 강조하며, 생성자에게 즉각적이고 안정적인 생성 경험을 제공할 수 있다. T-Create Classic H514는 1TB, 2TB, 4TB 용량 옵션을 제공하며, 또한 초박형 그래핀 히트싱크와 알루미늄 합금 히트싱크 두 가지 버전을 선택할 수 있다. 두 버전의 두께는 각각 3.7mm와 11.7mm이며, 알루미늄 합금 히트싱크 버전은 粘著 방식으로 고정되는 것으로 보이며, 제품의 총 중량은 28g 더 높다. TeamGroup은 컨트롤러 정보를 언급하지 않았지만, 공식 웹사이트의 소개 정보에 SMI 로고가 나타나 SM2508임을 암시한다. 2TB와 4TB 용량 버전은 최고의 성능을 제공하며, 1TB 버전은 읽기 14,000MB/s, 쓰기 11,000MB/s로 약간 낮은 성능을 제공한다. 또한 TeamGroup은 IOPS 참조 정보를 공개하지 않았다. 🔗 원문 링크: https://benchlife.info/catering-to-the-ai-driven-creative-market-teamgroup-launches-the-t-create-classic-h514-pcie-5-0-ssd/
2026.04.27
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[컴퓨터] ASRock X870E Taichi OCF, AMD Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition 프로세서로 오버클러킹 기록 달성
메인보드, 그래픽카드, 미니 PC, 게이밍 모니터, 전원공급장치, AIO 분야의 글로벌 선도 제조사 ASRock®은 자사의 플래그십 ASRock X870E Taichi OCF 메인보드와 강력한 AMD Ryzen™ 9 9950X3D2 Dual Edition 프로세서를 조합해 뛰어난 오버클러킹 성과를 달성했다고 발표했다. ASRock X870E Taichi OCF, AMD Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition 프로세서로 다수의 오버클러킹 기록 달성 전문 오버클러커 AKM과 l0ud_sil3nc3는 여러 벤치마크 플랫폼에서 시스템 성능을 새로운 수준으로 끌어올리는 데 성공했으며, 다수의 글로벌 1위 기록과 세계 상위권 순위를 확보했다. 이러한 결과는 X870E Taichi OCF의 극한 오버클러킹 성능과 견고한 안정성을 다시 한번 입증한다. 벤치마크 성과: 벤치마크 점수 기록 유형 CPU 메인보드 오버클러커 PCMark10 Express 14475 marks 글로벌 1위 AMD Ryzen™ 9 9950X3D2 Dual Edition ASRock X870E Taichi OCF l0ud_sil3nc3 GPUPI v3.3 for CPU – 100M 1초 133밀리초 글로벌 1위 AMD Ryzen™ 9 9950X3D2 Dual Edition ASRock X870E Taichi OCF AKM GPUPI v3.3 for CPU – 1B 18초 251밀리초 글로벌 1위 AMD Ryzen™ 9 9950X3D2 Dual Edition ASRock X870E Taichi OCF AKM 7-Zip (16코어) 345,292 MIPS 글로벌 2위 AMD Ryzen™ 9 9950X3D2 Dual Edition ASRock X870E Taichi OCF AKM HWBOT x265 Benchmark – 1080p (16코어) 329.534 fps 글로벌 2위 AMD Ryzen™ 9 9950X3D2 Dual Edition ASRock X870E Taichi OCF AKM Cinebench - R24 3160 cb 글로벌 2위 AMD Ryzen™ 9 9950X3D2 Dual Edition ASRock X870E Taichi OCF l0ud_sil3nc3 7-Zip (16코어) 344116 MIPS 글로벌 3위 AMD Ryzen™ 9 9950X3D2 Dual Edition ASRock X870E Taichi OCF l0ud_sil3nc3 HWBOT x265 Benchmark – 1080p (16코어) 328.938 fps 글로벌 3위 AMD Ryzen™ 9 9950X3D2 Dual Edition ASRock X870E Taichi OCF l0ud_sil3nc3 HWBOT x265 Benchmark – 4K (16코어) 81.529 fps 글로벌 4위 AMD Ryzen™ 9 9950X3D2 Dual Edition ASRock X870E Taichi OCF AKM Cinebench - R11.5 98.18 cb 글로벌 6위 AMD Ryzen™ 9 9950X3D2 Dual Edition ASRock X870E Taichi OCF l0ud_sil3nc3 HWBOT x265 Benchmark – 4K (16코어) 80.677 fps 글로벌 7위 AMD Ryzen™ 9 9950X3D2 Dual Edition ASRock X870E Taichi OCF l0ud_sil3nc3 Cinebench - R15 8747 cb 글로벌 8위 AMD Ryzen™ 9 9950X3D2 Dual Edition ASRock X870E Taichi OCF l0ud_sil3nc3 Cinebench - R20 23016 cb 글로벌 9위 AMD Ryzen™ 9 9950X3D2 Dual Edition ASRock X870E Taichi OCF l0ud_sil3nc3 y-cruncher – Pi-2.5b (16코어) 25초 932밀리초 글로벌 9위 AMD Ryzen™ 9 9950X3D2 Dual Edition ASRock X870E Taichi OCF AKM y-cruncher – Pi-1b (16코어) 9초 302밀리초 글로벌 10위 AMD Ryzen™ 9 9950X3D2 Dual Edition ASRock X870E Taichi OCF AKM 모든 점수는 2026년 4월 22일 HWBOT.org에서 검증됐다. 인상적인 결과는 전문 오버클러커와 하드웨어 마니아를 위해 특별히 설계된 메인보드인 ASRock X870E Taichi OCF의 뛰어난 튜닝 유연성과 성능 여유폭을 잘 보여준다. 극한 오버클러킹을 염두에 두고 설계된 X870E Taichi OCF는 고급 전원부 설계, 프리미엄 부품, 최적화된 PCB 레이아웃을 갖춰 극한의 작업 부하에서도 안정적인 작동을 가능하게 한다. 이를 통해 사용자는 AMD Ryzen™ 프로세서의 성능 잠재력을 최대한 끌어낼 수 있다. ASRock은 전 세계 오버클러킹 커뮤니티와 긴밀히 협력하며 하드웨어 성능의 한계를 계속해서 밀어붙이고, 전 세계 마니아들을 위한 업계 선도 제품을 제공하고 있다. X870E Taichi OCF와 AMD Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition 프로세서의 강력한 조합을 통해 ASRock은 다시 한번 극한 성능의 기준을 새롭게 정의했다. @asrock
2026.04.26
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[개발뉴스] GPT-5.5 출시!
소프트웨어 개발만 놓고보면, 모든 프론티어 모델 대비 한 단계 뛰어넘은 수준으로 보이는데요. 이제는 거의 시니어 개발자에 준한다고해도 과언이 아닌 것 같습니다. 개발 외에도 뭐 읽기도 벅찰 정도로 모든 면에서 크게 향상되었다고합니다. 토큰당 가격은 GPT-5.4에서 1M 입력/출력 토큰당 $5/$30으로 두 배로 올랐습니다. 다만, 헤메지 않고 확실히 작업하기 때문에 ~40% 정도 토큰 사용이 감소하여, 실제 순비용은 20% 정도 증가한다고하네요. [펌]
2026.04.24
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[인공지능] 오픈AI, 가장 지능적인 AI 모델 GPT-5.5 공개… 토큰 비용 1/35 수준으로 절감, 메가와트당 성능 50배 향상
OpenAI는 오늘(4월 24일) 최신 AI 모델 GPT-5.5를 공개했다. 이는 현재까지 가장 지능적이고 직관적인 모델로, 에이전트 기반 코딩(Agentic Coding), 컴퓨터 활용, 과학 연구 분야에서 뛰어난 성능을 보인다. 이전 모델인 GPT-5.4와 비교해 동일한 작업을 수행할 때 필요한 토큰(Token) 사용량도 줄어든 것이 특징이다. OpenAI의 사장 Greg Brockman은 GPT-5.5의 핵심 혁신으로 “더 적은 지시로 더 많은 작업을 수행할 수 있는 능력”을 강조했다. 특히 모호한 문제를 처리할 때 높은 자율성을 발휘하며, 사용자 의도를 빠르게 이해하고 복잡한 다단계 작업을 스스로 계획하고 실행할 수 있다는 점이 주요 강점이다. 코드 작성 및 디버깅, 온라인 리서치, 데이터 분석, 다양한 도구 간 연동 작업에서 특히 뛰어난 성과를 보인다. GPT-5.5의 가장 큰 특징은 ‘에이전트(Agent) 능력’이다. 사용자가 세부 단계를 일일이 지정할 필요 없이, 다소 추상적인 복합 작업만 제시하면 모델이 스스로 계획을 세우고, 도구를 호출하며, 결과를 검증하고, 완료될 때까지 작업을 지속적으로 수행한다. 성능 측면에서도 GPT-5.5는 지능과 속도의 균형을 한층 강화했다. 모델 규모와 성능이 향상되었음에도 불구하고 실제 서비스 환경에서 토큰당 지연 시간은 GPT-5.4와 동일한 수준을 유지했으며, 동일 작업 수행 시 필요한 토큰 수는 크게 감소했다. Artificial Analysis의 Coding Index에서는 경쟁 모델 대비 절반 비용으로 최첨단(SOTA) 수준의 성능을 달성했다. Terminal-Bench 2.0 테스트에서는 82.7%의 정확도를 기록했다. GitHub 문제 해결을 평가하는 SWE-Bench Pro에서는 58.6%를 달성했으며, Expert-SWE 등 장기 과제에서도 이전 모델을 능가했다. 기업 활용 사례에서도 성과가 두드러진다. OpenAI 내부에서는 85% 이상의 직원이 매주 Codex를 사용하고 있으며, 재무팀은 이를 활용해 7만 페이지 이상의 세무 문서를 검토하며 업무 효율을 크게 향상시켰다. NVIDIA등 파트너 기업 역시 디버깅 시간을 수일에서 수시간으로 단축했다고 밝혔다. 현재 GPT-5.5는 Plus 및 Pro 사용자에게 제공되고 있으며, API 버전도 곧 출시될 예정이다. 가격은 입력 기준으로 100만 토큰당 5달러, Pro 버전은 30달러로 책정됐다.
2026.04.24
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[인공지능] SpaceX, GPU 자체 생산 계획 밝혀—1조 7,500억 달러 IPO 문서에 포함
SpaceX가 비공개로 제출한 1조 7,500억 달러 규모의 S-1 신고서 유출 내용에 따르면, 자사 GPU를 직접 생산할 계획이 포함된 것으로 나타났습니다. 해당 문서는 장기적인 반도체 공급 계약이 부족한 상황에서, 필요한 프로세서 일부를 자체적으로 생산하기 위해 수십억 달러를 투자할 의도를 밝히고 있습니다. 특히 Reuters에 따르면, 사내에서 생산할 반도체는 AI 가속용 ASIC이 아니라 GPU로 언급된 점이 주목됩니다. 다만 명칭에 대해서는 여전히 해석의 여지가 있습니다. 이번 소식은 머스크가 새로운 TeraFab 반도체 제조 프로젝트에서 Intel의 14A 공정을 활용하고, SpaceX가 생산 시설을 운영할 것이라고 발표한 직후 전해졌습니다. Reuters가 확인한 S-1 문서에는 향후 대규모 자본 지출의 이유 중 하나로 ‘자체 GPU 생산(manufacturing our own GPUs)’이 명시되어 있습니다. 이는 SpaceX가 주요 칩 공급업체들과 장기 계약을 충분히 확보하지 못한 상황과도 관련이 있는 것으로 보입니다. 일론 머스크는 전날, Tesla에서 개발한 반도체를 생산하기 위해 SpaceX가 대규모 반도체 제조 시설을 건설 및 운영할 것이라고 확인했지만, ‘자체 GPU’ 개발 계획은 이번에 새롭게 드러난 내용입니다. Reuters는 기업마다 AI 가속기를 부르는 명칭이 다르다는 점도 지적합니다. AMD와 NVIDIA는 이를 ‘GPU’라고 부르는 반면, Google은 ‘TPU’, Microsoft는 ‘가속기(Accelerator)’, SambaNova는 ‘RDU’라는 용어를 사용합니다. 대부분의 하이퍼스케일 클라우드 기업과 하드웨어 업체들은 이러한 칩을 ASIC(특정 용도 집적회로)으로 분류합니다. SpaceX가 Tesla의 AI 칩과 별도로 ASIC을 명시하지 않은 점을 고려할 때, Reuters는 SpaceX가 ‘자체 GPU’라는 이름으로 기존 Tesla AI 프로세서와는 다른 개념의 칩을 설계 및 생산하려는 것으로 보고 있습니다.
2026.04.24
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[컴퓨터] “한국 기업 69%, PC 구매 시 AI 기능 최우선 고려”
델 테크놀로지스가 아시아태평양 지역 기업들이 AI 도입을 실험하는 단계를 넘어 본격적인 실행 단계에 진입하고 있다고 분석하며, 국내 응답 기업의 69%가 PC 구매 시 AI 기능을 필수 기준으로 꼽고, 72%는 향후 5년간 워크스테이션 보유 대수 증가를 예상한다고 밝혔다. 엔터프라이즈 AI가 클라이언트 디바이스, 엣지 환경, 데이터센터 전반으로 확장되는 가운데, 기업들이 업무 특성에 맞는 컴퓨팅 자원을 적재적소에 배치하는 전략을 채택하는 추세라는 진단이다. AI PC와 워크스테이션은 이 전략의 핵심 축으로, 일상적인 업무 생산성부터 고성능 AI 개발과 전문 워크로드까지 엔터프라이즈 AI의 전 영역을 상호 보완적으로 지원한다. 델 테크놀로지스가 인텔 및 글로벌 시장조사기관 IDC와 공동 발간한 AI PC 및 워크스테이션에 대한 두 건의 보고서는 아시아태평양 지역 기업들의 AI PC와 워크스테이션 도입 현황과 향후 인프라 전략 방향에 대한 분석 결과를 담고 있다. AI PC 보고서(미래 대응형 인력: AI PC 도입의 전략적 타당성)와 워크스테이션 보고서(워크스테이션으로 구현하는 미래 지향적 컴퓨팅)는 2025년 10월, 아시아태평양 지역의 IT∙비즈니스 의사결정자를 대상으로 한 설문조사 결과를 분석했으며, 각각 720명과 960명이 참여했다. ◆ 한국 기업, 강력한 AI PC 도입 의지 피력 AI PC는 AI 워크로드를 로컬에서 처리함으로써 클라우드 의존도를 낮추고 응답 속도를 높이는 것이 특징이다. 이를 통해 데이터 프라이버시와 보안을 강화할 수 있을 뿐 아니라, IT 부서가 전사 디바이스의 배포·관리를 체계적으로 통제할 수 있고, AI 역량을 전 직원에게 일관되게 제공할 수 있다. 이번 조사에 따르면 현재 국내 기업의 AI PC 실제 도입률은 37%로 아태지역 평균(48%)에 다소 못 미치나, AI PC 도입 지연이 비즈니스에 미칠 부정적 영향에 대한 경각심이 높은 것으로 나타났다. 응답 기업의 33%가 AI PC 도입 지연으로 인한 핵심 인재의 경쟁사 유출 가능성에 대해 우려를 표했으며, 운영 비효율성 증가 및 비용 상승(33%), 시장 주도권 상실(32%)에 대한 우려 역시 아태지역 평균을 상회했다. 이러한 인식을 바탕으로 응답자의 69%가 PC 구매 시 AI 기능을 가장 중요하거나 필수적인 기준으로 꼽았다. 이는 아태 지역 평균인 56%보다 약 13%p 높은 역내 최고 수준으로, 향후 국내 기업의 AI PC 도입 가속화를 시사한다. 또한, 국내 응답자는 AI PC 파트너 선정 시 ▲보안(64%) ▲생태계 및 ISV 인증(59%) ▲총 소유 비용(53%) 등을 핵심 고려 요소로 꼽았다. ◆ AI PC를 통한 IT 운영, R&D 및 고객 서비스 혁신 기대 ‘AI PC의 영향을 가장 크게 받을 것으로 예상되는 주요 비즈니스 기능’을 묻는 질문에 국내 기업은 IT 운영(42.7%)을 가장 먼저 꼽았다. 특히 주목할 점은, 국내 기업들은 엔지니어링∙연구 개발(32%)과 같은 핵심 영역과 함께 고객 서비스(32%)를 그 다음 순위로 꼽았는데, 이는 아태지역 평균(20.1%)보다 11.9%p 높은 수치다. 이는 국내 기업들이 AI PC를 활용해 백엔드와 고객 접점의 프론트엔드 모두에서 혁신을 추구하는 점을 보여준다. 한편, AI PC 도입률이 50%를 넘어선 아태지역 기업들은 일반 PC 사용 시 대비 생산성이 30% 향상돼 직원 한 명당 하루 평균 2.17시간의 업무 시간을 절감하는 효과를 거둔 것으로 집계됐다. 구체적으로는 영업 팀의 제안서 작성 단축, 재무 및 운영 팀의 분석 주기 가속화, 엔지니어링 팀의 문서 검토 효율화 등 실질적인 업무 성과로 나타나고 있다. 최근 에이전틱 AI가 차세대 업무 혁신 기술로 주목받으면서, 이를 안전하게 구동할 인프라로서 AI PC의 역할이 더욱 부각되고 있다. 실제로 아태지역 응답자의 80%는 AI PC가 제공하는 안전하고 일관된 업무 환경이 에이전틱 AI의 전사적 도입을 촉진할 것이라고 답했다. ◆ 워크스테이션, AI 개발 및 고성능 업무의 핵심 인프라로 부상 AI PC가 업무 현장 전반의 효율성을 높이는 역할을 한다면, 워크스테이션은 고성능 AI 작업을 위한 핵심 인프라로 자리잡고 있다. 아태지역 응답자의 97%는 AI 및 ML 모델 활용에 필요한 고성능 솔루션으로 워크스테이션을 꼽았고, 국내 기업 응답자의 72%는 향후 5년간 워크스테이션 보유 대수가 증가할 것으로 전망했다. 또한, 현재 국내 기업의 절반 이상이 AI 워크로드에서 워크스테이션을 폭넓게 활용하고 있는 것으로 나타났다. 구체적으로는 데이터 준비(57%), 모델 미세 조정(52%) 등 고난도 작업에서 워크스테이션의 성능을 활용하고 있다. 이는 워크스테이션이 단순한 고성능 장비를 넘어, AI 개발과 운영을 위한 핵심 플랫폼으로 자리잡고 있음을 잘 보여준다. 특히, 국내 시장에서는 워크스테이션 선택의 주요 기준 중 하나로 ‘장기적인 비용 효율성’을 꼽았다는 점이 눈에 띈다. 이는 AI 도입 논의의 초점이 단편적인 초기 도입 가격에서 수명주기, 확장성, 신뢰할 수 있는 성능 등을 포괄하는 총소유비용(TCO)으로 진화하고 있음을 나타낸다. ◆ 엔터프라이즈 AI의 핵심, AI 컴퓨팅 연속체 이번 보고서는 엔터프라이즈 AI의 전 영역을 아우르는 AI 컴퓨팅 연속체(AI Compute Continuum)에서 AI PC와 워크스테이션이 일상적인 업무 생산성부터 고난도 AI 개발과 전문 워크로드까지 처리하는 중심 축을 형성한다고 평가했다. 한국 델 테크놀로지스 김경진 총괄사장은 “AI PC와 워크스테이션은 엔터프라이즈 AI의 다음 단계를 열어가는 핵심 플랫폼”이라고 강조하며 “업무 현장에 밀착된 AI PC와 고성능 연산을 담당하는 워크스테이션의 상호 보완적인 결합을 통해 기업은 워크로드에 따라 분산된 AI 환경을 효과적으로 구축하고, 보안과 개인정보 보호를 강화하는 동시에 실질적인 비즈니스 성과를 창출할 수 있을 것"이라고 덧붙였다.
2026.04.23
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