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구형 RTX 그래픽카드, AI 연산 성능 최대 2배 가까이 높이는 도구 등장

  ko 언어
쪽지 2026-11-01 13:32
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구형 RTX 그래픽카드, AI 연산 성능 최대 2배 가까이 높이는 도구 등장 관련 이미지 1

 

로운 엔비디아 GPU AI 성능 제한 해제 도구, RTX 20·30·40 시리즈의 성능 조정 자동화

 

기존 엔비디아 텐서 코어 성능 제한 해제 기술을 하나의 유틸리티로 통합한 UEFI 기반 도구가 등장했다.

 

지난주 여러 모딩 프로젝트가 엔비디아 지포스 GPU의 추가적인 AI 연산 성능을 해제하는 데 성공했다는 소식이 전해졌다. 이러한 수정은 특정 텐서 코어 연산의 처리량을 거의 두 배까지 높일 수 있지만, 대부분 수동 설정이 필요하고 주로 리눅스를 대상으로 한다.

 

새롭게 등장한 nv-uefi-unlocker 프로젝트는 기존 기술을 하나의 UEFI 기반 도구로 통합해 이러한 과정을 간소화하는 것을 목표로 한다. 윈도우에서도 작동한다는 점이 특징이다.

 

개발자 physicsdolphin이 제작한 이 오픈소스 유틸리티는 엔비디아 그래픽 드라이버가 로드되기 전에 실행된다. 펌웨어 수준의 레지스터 값을 변경해 특정 텐서 코어 명령어의 실행 속도 제한을 제거하는 방식이다.

 

준비된 USB 드라이브로 부팅하면 이러한 과정이 자동으로 진행되며, 이후 운영체제로 제어권을 넘긴다. VBIOS를 수정하는 방식과 달리 그래픽카드 펌웨어를 영구적으로 변경하지 않는다. 따라서 시스템 전원을 완전히 껐다가 다시 켜는 콜드 부팅 이후에는 제한 해제 작업을 다시 적용해야 한다.

 

RTX 20·30·40 시리즈 지원 및 성능 결과

 

현재 이 프로젝트는 데스크톱과 노트북용 모델을 포함해 지포스 RTX 20, RTX 30, RTX 40 시리즈 그래픽카드를 지원한다.

GTX 16 시리즈 지원도 개발 중이지만, 호환성은 아직 실험적인 단계다. 지포스 RTX 50 시리즈는 기존 제한 해제 방식이 블랙웰 GPU에서 작동하지 않기 때문에 지원하지 않는다.

 

사용을 위한 몇 가지 조건도 있다. 일반적인 설정에서는 Secure Boot를 비활성화해야 하며, 튜링 GPU는 추가적인 GSP 펌웨어 설정이 필요하다. 모든 GPU와 시스템 구성에서 독립적인 검증이 이루어진 것은 아니다.

 

GPU 시리즈

검증된 모델 및 결과

RTX 20 (Turing)

RTX 2070에서 FP32 GEMM 성능 67~75% 향상, RTX 2060 SUPER에서도 작동 확인. 

GSP 펌웨어 모드 설정 및 재시작 필요

RTX 30 (Ampere)

v2.1.0부터 완전 호환. RTX 3060 Ti LHR에서 검증됐으며, 

RTX 3060, RTX 3070 Laptop, RTX 3080, RTX 3080 Ti Laptop에서도 작동 보고. 

기존 커뮤니티 도구에서는 58~85% 성능 향상 기록

RTX 40 (Ada)

RTX 4060 Laptop에서 검증. 

FP16 GEMM 성능이 29.89TFLOPS에서 49.33TFLOPS로 증가해 약 65% 향상

 

AI 성능 향상 폭은 작업 유형에 따라 달라진다

 

다만 이러한 성능 향상이 모든 AI 애플리케이션에서 그대로 나타날 것이라고 기대해서는 안 된다

.

성능 제한 해제는 주로 FP16, BF16 및 일부 TF32 작업을 사용하는 연산 집약적인 작업에 효과가 있다. 사용하는 소프트웨어에 따라 이미지 생성, 모델 학습 및 일부 AI 추론 작업에서 성능 향상을 얻을 수 있다.

 

예를 들어 RTX 3080 LHR 사용자 한 명은 ComfyUI SDXL에서 28.8%의 성능 향상을 보고했다. 이는 합성 텐서 코어 벤치마크에서 측정된 성능 향상 폭보다 상당히 낮은 수치다.

 

기사에서는 마지막으로, 실험에 사용해도 괜찮을 만한 구형 GPU를 보유한 경우가 아니라면 이러한 도구의 사용을 권장하지 않는다고 지적한다. 실제 작업에서 얻을 수 있는 성능 향상이 비교적 작을 수도 있기 때문이다.

 

엔비디아가 모든 사용자에게 이러한 제한을 해제해 줘야 할까? 아마도 그럴 것이다. 모든 사람이 새로운 그래픽카드를 구매할 여유가 있는 것은 아니기 때문이다.

 

하지만 잠재적인 성능 향상을 얻기 위해 여전히 정상적으로 작동하는 그래픽카드에 위험을 감수할 가치가 있을까? 필자는 확신하지 못하겠다고 마무리한다.

 

출처 : https://videocardz.com/newz/modders-create-automated-tool-to-unlock-ai-performance-on-nvidia-geforce-rtx-20-30-and-40-series-gpus

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