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조텍 프래그마타 게임 번들
AMD가 메타(Meta)와의 전략적 파트너십 강화를 발표했다. AMD는 자사의 AMD 헬리오스(AMD Helios™) 랙스케일 솔루션이 메타에서 가동 중인 가운데, AMD 에픽(AMD EPYC) 프로세서가 메타의 뮤즈(Muse) AI 에이전트를 지원한다고 밝혔다. 또한 뮤즈 스파크 오픈(Muse Spark Open)과 뮤즈 글리머(Muse Glimmer)를 비롯한 메타 주요 모델 대해 AMD 기술의 데이-제로(Day-0) 지원도 제공할 예정이다. 이는 AMD 에픽 프로세서, AMD 인스팅트(AMD Instinct™) GPU, AMD 펜산도(AMD Pensando™) 네트워킹 및 AMD ROCm AI 인프라 전반에 걸쳐 양사가 수년간 이어온 공동 설계와 협력을 기반으로 한다. AMD의 리사 수(Lisa Su) CEO는 “메타는 AMD의 전략적 파트너다. 메타의 인프라를 구동하는 에픽 프로세서부터 AI 워크로드를 지원하는 인스팅트 GPU와 개방형 소프트웨어에 이르기까지, 수년간의 긴밀한 기술 협력을 통해 이러한 파트너십을 구축해 왔다”며 “이제 메타에서 헬리오스가 가동되면서 초지능 시대에 양사의 파트너십을 새로운 규모로 확대하고 있다. 양사는 기가와트 규모의 인프라를 함께 구축·배치하고, 메타가 추구하는 가장 도전적인 초지능 모델과 서비스를 구현할 수 있도록 차세대 반도체, 소프트웨어 및 시스템의 방향을 함께 만들어가고 있다”고 말했다. 마크 저커버그(Mark Zuckerberg) 메타 창업자 겸 CEO는 “AMD는 메타의 프런티어 모델을 구동하는 컴퓨팅 인프라를 구축하는 데 핵심적인 파트너였다”며 “모든 사람에게 개인용 초지능을 제공할 수 있는 컴퓨팅 역량을 확보하기 위해 대규모 투자를 진행하고 있으며, AMD는 여기에 중요한 역할을 하고 있다”고 말했다. 메타의 인프라를 지원하는 AMD 기술 AMD 기술은 컴퓨팅, 네트워킹, 시스템 및 소프트웨어 전반에 걸쳐 메타의 인프라를 지원하고 있다. 초기 AMD 헬리오스 랙스케일 솔루션이 현재 메타에 도입돼 테스트 중이며, 가까운 시일 내에 구축 규모를 확대하기 위한 단계를 밟고 있다. AMD 에픽 프로세서는 메타의 개인용 AI 에이전트 뮤즈를 뒷받침하는 전용 컴퓨팅 환경을 지원한다. 메타는 여러 세대에 걸쳐 수백만 개의 에픽 프로세서를 도입했으며, 6세대 에픽 CPU의 선도 고객이다. 양사는 ‘베라노(Verano)’를 비롯한 차세대 제품에 대해서도 협력하고 있다. AMD 인스팅트 GPU는 현재 메타의 실제 운영 인프라에서 학습, 랭킹 및 추천 엔진에 사용되고 있다. 메타는 AMD 인스팅트 MI450 아키텍처의 초기 정의 단계부터 참여한 고객이기도 하며, 자사 워크로드에 최적화된 맞춤형 AMD 인스팅트 GPU를 도입할 예정이다. 이러한 협력은 AMD 인스팅트 MI500 시리즈 GPU와 차세대 랙스케일 시스템을 비롯한 향후 AMD 플랫폼 개발에도 반영되고 있다. AMD와 메타는 개발자가 별도의 추가 설정 없이 AMD GPU를 활용할 수 있도록 파이토치(PyTorch)를 통해 ROCm을 발전시키는 데 협력해 왔다. 또한 AMD는 AMD 인스팅트 GPU에서 메타의 뮤즈 스파크 오픈 모델, AMD 라이젠(AMD Ryzen™) AI PC와 AMD 라데온(AMD Radeon™) GPU에서 뮤즈 글리머에 대해 각각 데이-제로 지원을 제공한다. AMD와 메타는 소프트웨어 협력을 대규모 AI 학습으로 확대해 AMD 인스팅트 MI350X GPU에서 추천 모델을 최적화하고, 다른 개발자들도 활용할 수 있도록 파이토치, 트라이톤(Triton) 및 ROCm의 개선 사항을 기여하고 있다. 메타가 AI 역량을 확대함에 따라 양사는 수십억 명을 위한 AI 인프라 운영 요구에 대응하고자 반도체, 소프트웨어 및 시스템 전반에서 협력하고 있다. 양사는 현재와 미래의 메타 워크로드에 맞춰 제품 로드맵과 엔지니어링 의사결정을 조율해 왔으며, 수년간의 협력을 기가와트 규모의 통합 AI 시스템 구축·배치로 발전시키고 있다. 아울러 AMD는 메타의 주식 공모에 참여해 10억 달러를 투자할 예정이다. @amd
2026.10.31
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엔비디아가 하이퍼스케일러와 함께 차세대 AI 팩토리의 시설 설계와 전력망 복원력을 위한 새로운 개방형 표준을 공개했다. AI 인프라가 전 세계적으로 확장되기 위해서는 첨단 하드웨어뿐 아니라 산업 전반이 모두 활용할 수 있는 공통 기반이 필요하다. 엔비디아(NVIDIA)는 OCP 글로벌 서밋(OCP Global Summit)에서 AMD, 구글(Google), 메타(Meta)와 협력해 이러한 기반을 마련하는 새로운 개방형 사양을 발표했다. 개방형 데이터센터 사양v0.7(Open Data Center Specification v0.7)은 전력 아키텍처부터 냉각 인프라, 물리적 배치까지 차세대 AI 팩토리 시설 설계를 위한 통합 청사진을 정의한다. 구글, 메타, 마이크로소프트(Microsoft), 엔비디아가 공동 발표한 OCP 전력망 복원력 사양(OCP Grid Resilience Specification)은 대규모 AI 인프라가 전력망 장애 발생 시 어떻게 작동해야 하는지를 규정한다. 여기에는 전력망과의 연결을 유지하고, 자동으로 대응하며, 2초 이내에 거의 전체 부하 수준으로 복구하는 것이 포함된다. 위와 같은 표준이 공개됨에 따라 전 세계 제조업체들은 인프라 구축을 위한 공통 목표를 갖게 됐다. 장비 제조업체, 코로케이션(colocation) 제공업체, 데이터센터 운영업체는 개별 고객의 전용 사양을 기다릴 필요 없이 전 세계에서 건설 중인 AI 팩토리를 구동할 인프라 계층을 설계, 제작, 공급할 수 있다. 이러한 사양은 엔비디아 DSX 레퍼런스 설계(DSX Reference Design)와 호환되며, 시설 배치와 전력 아키텍처부터 전력망 신호를 실시간으로 모니터링하고 이에 대응하는 소프트웨어에 이르기까지, 검증되고 즉시 도입 가능한 구현 방안을 제공한다. 베라 루빈(Vera Rubin) AI 팩토리를 구축하는 운영업체는 이제 개방형 커뮤니티 표준에서 실제 운영 시스템까지 이어지는 명확한 경로를 확보하게 됐다. @nvidia
2026.10.14
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시대 구분 중심 인프라 (길/통로) 주도 세력 시대적 주요 특징 및 영향 대항해시대 이전 (농경 및 육상 대륙 시대) 육상 교역로 & 강 (실크로드, 나일강, 로마 도로) 로마, 당나라, 몽골 제국, 아라비아 상인 등 * 지역적 한계: 대륙 내 물리적 거리에 구속됨. * 희소성 중심 교역: 비단, 향신료 등 고가품 위주의 제한적 교역. * 자급자족 중심: 지역별 문명이 파편화되어 독자적으로 발전. 대항해시대 (15c ~ 17c) 해양 항로 (대서양·인도양 항로) 포르투갈, 스페인, 영국, 네덜란드 * 세계화의 시작: 지구 전체가 하나의 교역망으로 연결됨. * 물자 및 자본의 대동아: 은(銀), 농작물, 노예, 자본의 글로벌 이동. * 근대 금융의 탄생: 주식회사(동인도회사), 보험, 해상법 등 근대 자본주의 기초 마련. 산업혁명 ~ 근대 (18c ~ 20c 초) 물리적 산업 인프라 (철도, 증기선, 전신, 도로망) 영국, 미국, 독일 등 서구 공업국 * 속도와 규모의 혁명: 대량 생산과 대량 수송 가능. * 시간과 공간의 축소: 전신(Telegraph)을 통한 초기 글로벌 정보 네트워크 형성. * 도시화 및 표준화: 그리니치 표준시 제정 등 전 세계적 시간/규격 동기화. 정보화 시대 (20c 후반 ~ 2000년대) 디지털 통신망 (초고속 인터넷, 광케이블, 초고속망) 미국, 한국, 일본 등 IT 선진국 * 정보의 대중화: 물리적 이동 없는 '지식과 정보'의 즉각적 공유. * 지식 기반 경제: 하드웨어 중심에서 소프트웨어 및 서비스 중심으로 산업 축 이동. 대 인프라 시대 (현재 ~ 미래) AI & 데이터 인프라 (IDC, 클라우드, 전력망, 초지능 AI) 빅테크(M7), 주요 AI 거점국 * 연산 능력(Compute)이 곧 국력: 데이터센터와 전력(에너지)이 최고의 자원. * 디지털 영토의 확장: 물리적 바다가 아닌 '데이터와 지능의 바다'를 탐험. * 새로운 연쇄 산업: 반도체, AI, 신재생/원자력 에너지, 냉각 기술의 총집결. 문득, 나는 어떤 시대를 살고 있을까? 그리고 앞으로는 어떤 시대가 찾아올까? 내가 지금 IDC와 관련된 일을 하면서 앞으로 몇 년을 더 할 수 있을까?…를 고민하다가 정의를 매려보았다. 그리고 나름 결론이 났지만.. 여기엔 적을수 없었다. 용산은 망하고 PC에서 가전을 파는 업체들도 나오고, 살아남기위해서 총판따위가 아닌 직판체제로 가는 대만 업체들을 보고…정말 많은 생각이 났다.. 90년대 아수스 보드를 팔았던 회사에서 재 시작한 회사…그런데 지금 선풍기가 뭐니~ 끝이 보인다..
2026.07.22
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Leadtek이라는 이름은 오래된 PC 사용자에게 NVIDIA Quadro 그래픽카드와 함께 기억된다. Quadro는 전문가용 그래픽카드의 대명사였고, Leadtek은 그 시장에서 오랜 시간 NVIDIA 전문 파트너로 존재감을 쌓았다. 게이밍 그래픽카드 시장에서 브랜드 경쟁이 치열하게 벌어지는 동안에도 Leadtek은 워크스테이션, 전문가용 GPU, 산업용 그래픽 솔루션 쪽에서 꾸준히 자리를 지켜왔다. COMPUTEX 2026 현장에서 만나본 리드텍 부스는 기존 이력을 현재 시장 언어로 다시 소환하는 자리였다. 올해 Leadtek이 내세운 핵심은 AI 컴퓨팅 인프라의 현실화다. 부스 규모는 크지 않았지만, 전시 품목은 시장 변화의 방향을 분명하게 가리켰다. GeForce RTX 50 시리즈 HURRICANE 같은 소비자용 그래픽카드보다 RTX PRO, AI 워크스테이션, AI 서버, NVIDIA-Certified Systems, DGX Spark, AIDMS가 더 큰 의미를 가졌다. Leadtek은 데이터센터급 GPU 컴퓨팅을 사무실, 연구실, 중소기업 환경으로 끌어내리는 전문 하드웨어 브랜드로 자신을 재정의하고 있다. AI 시장이 커지면서 GPU가 필요한 장소도 달라졌다. 과거에는 대규모 데이터센터가 GPU 컴퓨팅의 중심이었다. 지금은 연구소, 제조 현장, 영상 분석 기업, 교육기관, 스타트업, 중소기업도 자체 AI 개발과 검증 환경을 필요로 한다. 모든 데이터를 외부 클라우드로 보내기에는 비용, 보안, 지연시간, 운영 통제 문제가 따른다. 그래서 로컬 워크스테이션과 소규모 GPU 서버 수요가 커지고 있다. WinFast WS950 AI 워크스테이션은 현 시장의 흐름에 대응하는 제품이다. 일명 ‘데이터센터급 컴퓨팅을 책상 옆으로 가져오는’ 개념으로 설명할 수 있다. 고성능 GPU와 1300W급 전원 구성을 갖춘 워크스테이션은 대기업 데이터센터에만 의존하지 않고 사무실이나 연구 환경에서 AI 모델 개발, 검증, 영상 분석, 시뮬레이션을 처리하려는 수요를 겨냥한다. 가정용 PC로 보기에는 과하지만, AI 개발팀이나 연구소, 중소기업에는 현실적인 선택지가 될 수 있다. Leadtek이 NVIDIA 생태계와 깊게 연결돼 있다는 점은 전반에서 확인됐다. NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU 전시, NVIDIA-Certified Systems, DGX Spark, IGX Thor 개발 키트, GPU 서버 구성은 모두 같은 방향을 가리킨다. NVIDIA GPU 생태계는 소비자용 GeForce를 넘어 RTX PRO, DGX, MGX, IGX, Jetson까지 이어진다. Leadtek은 그 접점에서 하드웨어를 공급하고, 시스템 형태로 묶고, 전문 시장에 맞게 구성하는 역할을 맡는다. 쿼드로 시절부터 이어진 전문가용 GPU 파트너십이 AI 인프라 시장으로 확장되고 있는 셈이다. 엔비디아 젠슨황이 지목한 바로 그 제품, DGX Spark는 Leadtek 부스에서 상징적인 제품이다. 대형 AI 서버를 바로 도입하기 어려운 개발자와 연구팀에게 AI 개발과 검증 환경을 제공하는 소형 시스템이다. 대규모 모델을 본격적으로 운용하기에는 한계가 있더라도, 초기 개발과 테스트, 프로토타이핑, 로컬 AI 에이전트 구축에 의미가 있다. AI 개발 환경이 클라우드와 데이터센터에만 머물지 않고 개인·팀 단위 장비로 내려오고 있다는 흐름을 보여준다. Leadtek이 DGX Spark를 전면에 둔 이유도 여기에 있다. AI 서버 라인업은 더 큰 규모의 수요를 겨냥한다. GS5855T, GS4855T 같은 랙마운트 GPU 서버는 여러 장의 GPU를 장착해 LLM 운용, 모델 학습·파인튜닝, 디지털 트윈, 시뮬레이션, 영상 분석 같은 고부하 작업을 처리한다. 현장에서는 8GPU 구성과 대용량 메모리, 고밀도 서버 구성이 강조됐다. 기업 고객에게 중요한 것은 GPU 성능만이 아니다. 전원, 냉각, 유지보수, 소프트웨어 호환성, 장기 공급이 함께 맞아야 한다. Leadtek이 시스템 단위 전시를 강화한 배경이다. HURRICANE RTX 50 시리즈는 소비자 시장과의 접점이다. Leadtek의 이름을 기억하는 하드웨어 마니아와 게이머에게 다시 접근할 수 있는 제품군이다. 다만 Leadtek의 2026년 메시지는 게이밍 그래픽카드에만 머물지 않는다. 소비자용 그래픽카드는 브랜드 인지도를 회복하는 통로이고, RTX PRO와 AI 워크스테이션, GPU 서버는 전문 시장으로 확장하는 축이다. B2C와 B2B를 동시에 바라보는 구조다. AIDMS는 Leadtek이 하드웨어에서 소프트웨어 관리까지 확장하려는 시도다. GPU 서버를 갖췄다고 AI 인프라가 바로 완성되는 것은 아니다. 기업은 모델을 어떻게 배포하고, 데이터를 어떻게 연결하며, GPU 자원을 어떻게 배분하고, 사용자를 어떻게 관리할지 고민해야 한다. AIDMS는 멀티 GPU 노드 기반 AI 인프라 플랫폼으로, 로컬 AI 에이전트 구축, 모델 관리, 데이터 연동, 기업용 AI 애플리케이션 적용을 돕는 솔루션인데, PyTorch, vLLM, Ollama 같은 개발 환경과 연결해 제어할 수 있다. 특유의 접근은 한국 시장에서도 의미가 있다. 한국 기업과 연구기관은 AI 도입 필요성을 알고 있지만, 모든 조직이 대형 데이터센터를 직접 구축할 수 있는 것은 아니다. 클라우드 비용과 데이터 보안, 내부망 운영, 실시간 응답성 문제가 복합적으로 작용한다. 사무실 안에 둘 수 있는 AI 워크스테이션, 소규모 GPU 서버, 관리 소프트웨어는 프라이빗한 조직에 현실적인 대안이 된다. 사실 Leadtek이 말하는 AI 인프라의 현실화는 거창한 구호보다 실제 도입 단계를 낮추는 데 가깝다. 게다가 Leadtek의 강점은 단품 그래픽카드보다 전문 GPU 시스템을 이해하는 경험에 있다. 전문가용 그래픽카드는 드라이버 안정성, 장기 지원, 소프트웨어 호환성, 인증, 유지보수가 중요하다. AI 워크스테이션과 서버 시장도 마찬가지다. GPU를 몇 장 꽂는다고 끝나지 않는다. 시스템 냉각, 전력, PCIe 구성, 네트워크, 메모리 용량, 스토리지, 관리 소프트웨어가 함께 설계돼야 한다. Leadtek이 오랫동안 NVIDIA 전문 제품을 다뤄온 경험이 시장에서 경쟁력으로 작용한다. 한국 시장에서 Leadtek은 두 가지 얼굴을 갖는다. 하나는 과거 Quadro와 WinFast를 기억하는 하드웨어 마니아에게 익숙한 전문가용 그래픽 브랜드다. 다른 하나는 AI 워크스테이션과 GPU 서버를 통해 연구소, 기업, 교육기관, 제조업 시장에 접근하는 전문 컴퓨팅 브랜드다. 소비자용 그래픽카드만으로는 이 메시지를 충분히 전달하기 어렵다. RTX PRO, DGX Spark, WinFast 워크스테이션, GS 시리즈 GPU 서버, AIDMS를 함께 설명해야 브랜드 방향이 선명해진다. 서린씨앤아이의 역할에 힘이 실리는 지점이다. 서린씨앤아이는 메모리와 PC 부품 유통에서 쌓아온 기반을 바탕으로 Leadtek을 통해 AI·데이터센터·전문 GPU 시장으로 접점을 넓힐 수 있다. 고객이 어떤 규모의 AI 작업을 하는지, 워크스테이션이 필요한지, GPU 서버가 필요한지, 소프트웨어 관리가 필요한지를 구분해 제안할 수 있는 유통사다. AI 시장은 제품 스펙보다 도입 목적과 운용 환경이 더 중요하다. 그렇기에 Leadtek과 서린씨앤아이의 협력은 한국 시장에서 새로운 의미를 갖는다. 소비자용 그래픽카드 중심의 유통을 넘어, AI 개발사, 연구소, 교육기관, 제조 기업을 대상으로 한 전문 GPU 솔루션 유통으로 확장될 가능성이 있다. 시장에서는 정식 유통, 기술 상담, 사후 지원, 부품 공급 안정성이 모두 중요하다. GPU 서버와 워크스테이션은 고가 장비이기 때문에 도입 전 검토와 도입 후 지원이 구매 판단을 좌우한다. 서린씨앤아이의 역할에 힘이 실릴수 밖에 없다. 6월 2일부터 5일까지 열린 대만 COMPUTEX 2026에서 확인한 Leadtek은 작은 부스에 비해 메시지가 뚜렷한 브랜드였다. NVIDIA와의 오랜 관계를 바탕으로 전문가용 GPU에서 AI 워크스테이션, GPU 서버, 관리 소프트웨어로 확장하고 있다. PC 시장의 단순 업그레이드 수요는 줄어들 수 있지만, AI 개발과 연구, 영상 분석, 시뮬레이션, 디지털 트윈, 로보틱스 같은 영역에서는 제대로 된 GPU 컴퓨팅 수요가 커지고 있다. Leadtek은 그 전환을 겨냥한다. 쿼드로의 기억으로 남아 있던 브랜드가 AI 인프라 시장에서 다시 존재감을 키울 수 있는 이유다. @seorincni
2026.06.05
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