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[인공지능] DeepSeek-V4 기술보고서 저자 명단 공개 핵심인력 대기업 이직
DeepSeek은 지난주 58페이지에 달하는 V4 기술 보고서를 발표했으며, 약 300명에 달하는 ‘연구 및 엔지니어링’ 저자 명단이 주목을 받았다. 창업자 량원펑(梁文鋒)은 모든 연구원, 엔지니어와 함께 공동 저자로 이름을 올렸다. 명단 중 10명은 ‘퇴사’로 표기되어 있으며, 그중에는 왕빙쉔(王炳宣), 웨이하오란(魏浩然), 궈다야(郭達雅) 등 핵심 간부 멤버들도 포함되어 있다. 보도에 따르면, 2025년 하반기부터 현재까지 DeepSeek의 핵심 연구개발 멤버 최소 5명의 퇴사가 확인되었다. 보도에 따르면, DeepSeek 1세대 대규모 언어 모델의 핵심 저자인 왕빙쉔은 텐센트로, V2의 핵심 기여자인 루오푸리는 샤오미로, R1의 핵심 연구원인 궈다야는 바이트댄트(ByteDance)의 Seed 팀에 합류했으며, 다중 모달 기술 핵심 연구원인 룽촨도 퇴사 후 자율주행 기술 기업 원롱치행(Yuanrong Qixing)에 합류했다. OCR 시리즈의 핵심 저자인 웨이 하오란의 퇴사 후 행방은 아직 공개되지 않았으며, 이들 핵심 연구개발 인력은 기반 모델, 추론, OCR, 다중 모달 등 4대 핵심 기술 분야를 아우르고 있다. 양적 사모펀드 거물인 환방량화(幻方量化)가 2023년에 설립한 인공지능 기업인 DeepSeek은 DeepSeek-V3 및 DeepSeek-R1 등의 모델 오픈소스화와 뛰어난 성능을 바탕으로 2025년 한때 전 세계 AI 분야의 기술적 벤치마크가 되었다. IT홈(IT之家)의 4월 24일 보도에 따르면, DeepSeek-V4 모델 프리뷰 버전이 정식 출시되었으며 동시에 오픈소스로 공개되었다. DeepSeek-V4는 백만 단어 규모의 초대형 컨텍스트를 갖추고 있으며, 에이전트(Agent) 능력, 세계 지식 및 추론 성능 면에서 모두 국내 및 오픈소스 분야를 선도하고 있다. 광고 고지: 본문 내에 포함된 외부 연결 링크(하이퍼링크, QR 코드, 비밀번호 등 형태를 포함하되 이에 국한되지 않음)는 더 많은 정보를 전달하고 검색 시간을 절약하기 위한 것이며, 결과는 참고용일 뿐입니다. IT지아의 모든 기사에는 본 고지가 포함되어 있습니다. 🔗 원문 링크: https://www.ithome.com/0/944/264.htm
2026.04.29
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[자유게시판] DeepSeek V3.1 출시, 68배 저렴한 인공지능
DeepSeek이 Hugging Face에 새로운 모델을 공개했습니다. DeepSeek V3.1이라는 이름의 이 AI 모델은 6850억 개의 매개변수를 가진 대규모 시스템으로, 무료로 누구나 다운로드해서 사용할 수 있도록 공개되었습니다. 이 모델은 코딩 능력을 측정하는 Aider 벤치마크에서 71.6%라는 높은 점수를 기록했는데, 이는 Claude Opus 4보다 1% 높은 수치입니다. 그런데 비용은 68배나 저렴합니다. 코딩 작업 하나를 완료하는 데 드는 비용이 약 1달러인 반면, 비슷한 성능의 다른 AI 서비스는 70달러 가까이 듭니다. DeepSeek V3.1의 가장 큰 특징은 여러 기능을 하나로 합친 하이브리드 구조입니다. 대화, 추론, 코딩을 별개로 처리하던 기존 방식과 달리 이 모든 기능을 하나의 모델에서 매끄럽게 처리합니다. 또한 400페이지 분량의 책에 해당하는 128,000개의 토큰을 한 번에 처리할 수 있어 복잡한 작업도 빠르게 수행합니다. 출처 https://venturebeat.com/ai/deepseek-v3-1-just-dropped-and-it-might-be-the-most-powerful-open-ai-yet/
2025.08.20
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