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[당첨/발표] [발표] 커뮤니티 빌런 18+ 추석 이벤트 최종 당첨자 발표
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[컴퓨터] 이엠텍, 지포스 RTX 5070 시리즈 이상 구매 고객 대상 연말 게이밍 혜택 이벤트 진행
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[컴퓨터] 엔비디아, 사용자가 커넥터를 부순 RTX 5090 FE 카드 ‘무상 교체’
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[컴퓨터] 인텔 Bartlett Lake Core 7 253PE, PassMark 첫 등장
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한빛미디어와 업스테이지가 9월 18일 DevGround 2025를 공동 개최한다. AI와 바이브 코딩을 주제로 업계와 학계 전문가들의 발표와 실무 사례 공유, 개발자 네트워킹 프로그램이 진행된다. 한빛미디어와 업스테이지가 9월 18일 서울 홍대입구역 인근 한빛미디어 사옥에서 개발자 컨퍼런스 DevGround 2025를 공동 개최한다. DevGround는 2021년 이후 4년 만에 열리는 행사로, 올해 슬로건은 ‘Vibe Up, Next Stage’다. AI와 최신 개발 트렌드를 중심으로 개발자의 성장과 협업 문화를 지원한다. 행사에는 박태웅 녹색포럼 의장, 하용호 데이터오븐 대표, 정지훈 미래학자, 김영재 LINE 기술임원 등 업계와 학계 전문가들이 연사로 참여한다. 이들은 AI 비전, 개발자 전망, 성장 전략, 차세대 기술인 양자컴퓨터 등을 주제로 발표한다. 프로그램은 AI 트랙과 바이브 코딩 트랙으로 나뉘며, Cursor와 Claude 등 최신 AI 툴의 활용 사례, 조직 내 협업 문화 변화, AI 비즈니스 적용 경험이 공유된다. 참가자는 실무에 바로 적용 가능한 통찰을 얻을 수 있다. 참가자 네트워킹과 커뮤니티 확장을 위한 프로그램도 운영된다. 현장에서 기술과 도서를 기반으로 자유로운 토론과 교류가 가능하며, 다양한 관심사를 가진 개발자들이 협력의 기회를 모색할 수 있다. 한빛앤 임백준 대표는 “이번 행사는 AI와 바이브 코딩 분야 전문가들의 경험을 전달하는 자리”라며 “업스테이지와 함께 준비한 만큼 국내 개발자들에게 실질적인 도움이 되길 바란다”고 말했다. DevGround 2025에는 약 300명의 개발자와 IT 업계 종사자가 참석할 예정이며, 참가 신청은 8월 27일 오후 2시부터 신청 페이지를 통해 가능하다.
2025.08.26
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한빛미디어가 제12회 브런치북 종합 부문 대상 수상작 데이터 삽질 끝에 UX가 보였다를 출간했다. 책은 분석가, 도구, 정제된 데이터가 없는 환경에서 직접 데이터를 수집해 UX 개선에 적용해 온 디자이너의 실무 경험을 정리한 책이다. 저자 이미진(필명 란란)은 17년간의 프로덕트 디자인 경험을 바탕으로, 스타트업 실무자가 바로 활용할 수 있는 UX 가이드를 제시한다. 책은 가상의 스타트업 ‘냥냥북스’와 ‘냥아치잡화점’을 사례로, 설문·인터뷰·시장조사·관리자 페이지 등 다양한 경로에서 수집한 정량·정성 데이터를 단계별로 정제·활용하는 방법을 설명한다. 데이터 기반 의사결정이 익숙하지 않은 디자이너나 기획자도 바로 적용할 수 있도록 구체적인 절차와 예시를 담았다. 저자는 데이터 분석가, 분석 도구, 정제된 데이터, 협업자 모두 없는 상황에서 디자이너가 UX/UI를 주도해야 하는 현실을 다루며, 책을 통해 독자가 자신의 디자인을 데이터로 설명할 수 있는 역량을 기를 수 있다고 전했다. 데이터 삽질 끝에 UX가 보였다 는 UX/UI 디자이너뿐 아니라 스타트업 마케터, 기획자, 팀 리더 등 데이터 기반으로 사용자 경험을 설계하려는 실무자에게 참고가 될 수 있다. 현재 주요 온·오프라인 서점에서 구매 가능하다. 주요 내용 요약 PART 1 제대로 알기 데이터 기반 UX가 어려운 이유와 현실적 접근법 회사에 데이터가 없는 구조적 이유와 해결 방법 데이터는 절대적인 정답이 아니라 사용자를 이해하기 위한 질문이라는 관점 제시 PART 2 이것부터 확인하기 사용자 정의와 서비스 수익 구조 분석 프로젝트 배경·목적·목표 설정이 데이터 방향에 미치는 영향 정량·정성 데이터의 정제 상태를 파악하고 개선하는 방법 PART 3 이미 있는 데이터 활용하기 부서·시스템에 흩어진 데이터 발굴(GA4, 관리자 페이지, FAQ 등) 시장 조사와 내부 데이터 해석 결합을 통한 분석 정확도 향상 PART 4 사용자에게서 직접 데이터 확보하기 설문조사와 인터뷰의 차이와 활용 목적 정량·정성 데이터 수집 후 인사이트 도출 과정
2025.08.12
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