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OpenAI는 오늘(4월 24일) 최신 AI 모델 GPT-5.5를 공개했다. 이는 현재까지 가장 지능적이고 직관적인 모델로, 에이전트 기반 코딩(Agentic Coding), 컴퓨터 활용, 과학 연구 분야에서 뛰어난 성능을 보인다. 이전 모델인 GPT-5.4와 비교해 동일한 작업을 수행할 때 필요한 토큰(Token) 사용량도 줄어든 것이 특징이다. OpenAI의 사장 Greg Brockman은 GPT-5.5의 핵심 혁신으로 “더 적은 지시로 더 많은 작업을 수행할 수 있는 능력”을 강조했다. 특히 모호한 문제를 처리할 때 높은 자율성을 발휘하며, 사용자 의도를 빠르게 이해하고 복잡한 다단계 작업을 스스로 계획하고 실행할 수 있다는 점이 주요 강점이다. 코드 작성 및 디버깅, 온라인 리서치, 데이터 분석, 다양한 도구 간 연동 작업에서 특히 뛰어난 성과를 보인다. GPT-5.5의 가장 큰 특징은 ‘에이전트(Agent) 능력’이다. 사용자가 세부 단계를 일일이 지정할 필요 없이, 다소 추상적인 복합 작업만 제시하면 모델이 스스로 계획을 세우고, 도구를 호출하며, 결과를 검증하고, 완료될 때까지 작업을 지속적으로 수행한다. 성능 측면에서도 GPT-5.5는 지능과 속도의 균형을 한층 강화했다. 모델 규모와 성능이 향상되었음에도 불구하고 실제 서비스 환경에서 토큰당 지연 시간은 GPT-5.4와 동일한 수준을 유지했으며, 동일 작업 수행 시 필요한 토큰 수는 크게 감소했다. Artificial Analysis의 Coding Index에서는 경쟁 모델 대비 절반 비용으로 최첨단(SOTA) 수준의 성능을 달성했다. Terminal-Bench 2.0 테스트에서는 82.7%의 정확도를 기록했다. GitHub 문제 해결을 평가하는 SWE-Bench Pro에서는 58.6%를 달성했으며, Expert-SWE 등 장기 과제에서도 이전 모델을 능가했다. 기업 활용 사례에서도 성과가 두드러진다. OpenAI 내부에서는 85% 이상의 직원이 매주 Codex를 사용하고 있으며, 재무팀은 이를 활용해 7만 페이지 이상의 세무 문서를 검토하며 업무 효율을 크게 향상시켰다. NVIDIA등 파트너 기업 역시 디버깅 시간을 수일에서 수시간으로 단축했다고 밝혔다. 현재 GPT-5.5는 Plus 및 Pro 사용자에게 제공되고 있으며, API 버전도 곧 출시될 예정이다. 가격은 입력 기준으로 100만 토큰당 5달러, Pro 버전은 30달러로 책정됐다.
따노스
2026.04.24
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SpaceX가 비공개로 제출한 1조 7,500억 달러 규모의 S-1 신고서 유출 내용에 따르면, 자사 GPU를 직접 생산할 계획이 포함된 것으로 나타났습니다. 해당 문서는 장기적인 반도체 공급 계약이 부족한 상황에서, 필요한 프로세서 일부를 자체적으로 생산하기 위해 수십억 달러를 투자할 의도를 밝히고 있습니다. 특히 Reuters에 따르면, 사내에서 생산할 반도체는 AI 가속용 ASIC이 아니라 GPU로 언급된 점이 주목됩니다. 다만 명칭에 대해서는 여전히 해석의 여지가 있습니다. 이번 소식은 머스크가 새로운 TeraFab 반도체 제조 프로젝트에서 Intel의 14A 공정을 활용하고, SpaceX가 생산 시설을 운영할 것이라고 발표한 직후 전해졌습니다. Reuters가 확인한 S-1 문서에는 향후 대규모 자본 지출의 이유 중 하나로 ‘자체 GPU 생산(manufacturing our own GPUs)’이 명시되어 있습니다. 이는 SpaceX가 주요 칩 공급업체들과 장기 계약을 충분히 확보하지 못한 상황과도 관련이 있는 것으로 보입니다. 일론 머스크는 전날, Tesla에서 개발한 반도체를 생산하기 위해 SpaceX가 대규모 반도체 제조 시설을 건설 및 운영할 것이라고 확인했지만, ‘자체 GPU’ 개발 계획은 이번에 새롭게 드러난 내용입니다. Reuters는 기업마다 AI 가속기를 부르는 명칭이 다르다는 점도 지적합니다. AMD와 NVIDIA는 이를 ‘GPU’라고 부르는 반면, Google은 ‘TPU’, Microsoft는 ‘가속기(Accelerator)’, SambaNova는 ‘RDU’라는 용어를 사용합니다. 대부분의 하이퍼스케일 클라우드 기업과 하드웨어 업체들은 이러한 칩을 ASIC(특정 용도 집적회로)으로 분류합니다. SpaceX가 Tesla의 AI 칩과 별도로 ASIC을 명시하지 않은 점을 고려할 때, Reuters는 SpaceX가 ‘자체 GPU’라는 이름으로 기존 Tesla AI 프로세서와는 다른 개념의 칩을 설계 및 생산하려는 것으로 보고 있습니다.
따노스
2026.04.24
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엔비디아(www.nvidia.co.kr)가 4월 21일(화)부터 22일(수)까지 양일간 서울 디캠프 마포(d·camp)에서 개최한 ‘엔비디아 네모트론 디벨로퍼 데이즈 서울 2026(NVIDIA Nemotron Developer Days Seoul 2026)’이 국내 AI 개발자들의 뜨거운 관심 속에 마무리됐다고 밝혔다. 이번 행사는 엔비디아 최신 오픈 모델인 ‘네모트론’을 중심으로 한국 AI 산업 성장을 지원하고 글로벌 소버린 AI 생태계 구축을 가속화하기 위해 마련됐다. 현장에는 국내 AI 개발자, 연구자, 산업 리더 약 500명이 참석해 엔비디아 네모트론 팀과 직접 소통하며 모델·데이터·AI 에이전트 개발에 대한 최신 기술 트렌드와 인사이트를 공유했다. 행사 첫날 기조연설자로 나선 브라이언 카탄자로(Bryan Catanzaro) 엔비디아 응용 딥러닝 연구 부문 부사장은 AI가 단순한 대화형 시스템을 넘어 스스로 사고하고 행동하는 자율형 에이전트로 진화하고 있다고 설명했다. 그는 이러한 변화 속에서 개인이 AI 에이전트를 활용해 복잡한 문제를 해결하는 시대가 도래하고 있다고 강조했다. 이어 카탄자로 부사장은 한국을 높은 AI 성장 잠재력을 가진 국가로 평가하며 엔비디아 최신 오픈 모델인 ‘네모트론 3’를 중심으로 한 생태계 협력 의지를 밝혔다. 그는 네모트론이 개별 모델을 넘어 데이터와 개발 전반을 아우르는 전략임을 설명하며, 한국의 다양한 산업과 연구 조직들이 AI를 보다 주도적으로 구축하고 활용할 수 있도록 생태계 확장을 지원하겠다고 강조했다. 또한 이날 한국 개발자들을 위한 ‘네모트론-페르소나-코리아(Nemotron-Personas-Korea)’를 공개했다. 이는 국가통계포털(KOSIS), 대법원, 국민건강보험공단, 한국농촌경제연구원, 네이버 클라우드 등 다양한 출처의 공식 인구조사와 노동 데이터를 기반으로 한 600만 건 규모의 합성 데이터셋이다. 이를 통해 한국의 인구통계학적, 지리적, 문화적 다양성을 반영해 개발자들이 지역적 맥락을 더 잘 이해하는 AI 시스템을 구축할 수 있도록 지원한다. 이후 진행된 토크 세션에서는 AI 훈련 데이터 합성 전략, 네모트론 파운데이션 모델 사전 훈련 기법, 사후 훈련, 추론 효율화 등 실무적인 기술 논의가 심도 있게 다뤄졌다. 특히 과학기술정보통신부(MSIT)와 정보통신산업진흥원(NIPA) 지원으로 마련된 ‘테크니컬 패널: K-AI 빌더 연결’ 세션에서는 한국형 AI 생태계 방향에 대한 논의가 이어졌다. 1층 라운지에서 운영된 ‘빌드 어 클로(Build-a-Claw)’ 팝업 세션은 GTC 2026에서 화제를 모은 AI 에이전트 체험 프로그램을 세계 최초로 한국에서 공개한 자리였다. 참가자들은 빠르게 확산되고 있는 오픈소스 프로젝트인 ‘오픈클로(OpenClaw)’를 활용해 장시간 실행 가능한 AI 에이전트를 직접 구축해보는 실습 기회를 가졌다. 현장에서는 엔비디아 전문가 가이드에 따라 나만의 AI 에이전트를 직접 구축하는 실시간 데모가 활발히 진행됐다. 한국 개발자 커뮤니티의 높은 기술 수용성을 반영하듯 참가자들은 실제 활용 가능한 에이전트 설계 방식에 높은 관심을 보였다. 또한 현장에서는 차세대 AI 인프라인 엔비디아 DGX 스파크(DGX Spark) 구매 상담도 함께 진행돼 기술 구현부터 인프라 구축까지 아우르는 통합적인 경험을 제공했다. 행사 둘째 날 카탄자로 부사장은 서울대학교를 방문해 400여 명 이상의 공학도와 엔지니어를 대상으로 특별 강연을 진행했다. 현장에는 사전 등록 규모를 크게 상회하는 인원이 몰리며 글로벌 AI 기술 트렌드와 산업 변화를 향한 학계의 높은 관심을 증명했다. 카탄자로 부사장은 에너지, 칩, 인프라, 모델, 애플리케이션으로 이어지는 AI 산업 전 계층을 설명하는 ‘AI 5단 케이크’ 개념을 화두로 던지며 강연을 시작했다. 이어 최신 네모트론 3 모델의 기술적 구조를 심도 있게 분석했다. 특히 오픈 모델과 고성능 인프라의 결합이 AI 연구의 진화 속도를 가속화하고 있다고 강조하며, 연구자들이 이러한 기술적 자산을 전략적으로 활용할 수 있는 환경 조성의 중요성을 언급했다. 강연 종료 후 진행된 Q&A 세션에서는 자율형 에이전트의 기술적 구현과 향후 연구 방향에 대한 질문이 이어졌다. 카탄자로 부사장은 학생들의 질문에 전문적인 식견을 바탕으로 상세히 답변하며 실무적인 인사이트를 공유했다. 이어 진행된 럭키드로우를 끝으로 행사는 활기 속에 마무리됐다. 엔비디아는 ‘네모트론 해커톤(Nemotron Hackathon)’도 함께 진행했다. 해커톤 참가자들은 차세대 파운데이션 모델과 AI 에이전트를 직접 구축하는 고도화된 기술 과제를 수행하며 치열한 경쟁을 펼쳤다. 참가자들은 네모트론 설계 아키텍트들과 협업하며 실제 문제 해결을 위한 지능형 에이전트 구축, 산업 특화 모델 파인튜닝과 강화학습, 합성 데이터 파이프라인 설계 등 다양한 트랙에서 실전형 솔루션을 선보였다. 22일 오후 진행된 최종 쇼케이스 발표 결과, 독창적인 솔루션을 제시한 노타 AI(Nota AI)팀이 최종 우승을 차지했다. 심사위원단은 우승팀 결과물이 실무 현장에서 즉시 배포 가능한 수준의 높은 완성도를 갖췄다고 평가했다. 엔비디아는 이번 ‘네모트론 디벨로퍼 데이즈 서울 2026’을 통해 한국이 칩부터 애플리케이션까지 AI 전 계층을 자국 내에서 구현할 수 있는 독보적인 역량을 갖췄음을 재확인했다. 엔비디아는 앞으로도 국내 파트너들과 개발자들이 각 산업군에 최적화된 독자적인 AI 생태계를 구축할 수 있도록 기술 지원과 협력을 지속적으로 확대해 나갈 계획이다.
대장
2026.04.23
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엔비디아가 RTX 가속을 통해 어도비 프리미어(Adobe Premiere)의 크리에이티브 워크플로우를 간소화하고, 엔비디아 프로젝트 G-어시스트(NVIDIA Project G-Assist)를 통해 시스템 최적화 기능을 강화한다고 밝혔다. 미국 라스베이거스에서 4월 18일부터 22일(현지시간)까지 열리는 ‘NAB 쇼(NAB Show) 2026’에서는 주요 영상 편집 애플리케이션의 다양한 신규 기능과 최적화 기술이 공개된다. 방송·미디어·엔터테인먼트 산업에서 6만 명 이상의 콘텐츠 전문가가 참여하는 이번 행사에서는 영상 편집자, 라이브 스트리머, 전문 크리에이터들이 엔비디아 RTX 기술로 가속된 새로운 도구를 활용해 크리에이티브 워크플로우를 향상시키고 간소화하는 사례가 소개된다. NAB 쇼에서 어도비는 신규 어도비 프리미어 컬러 모드(Color Mode) 베타 버전을 발표한다. 컬러 모드는 프리미어에 내장된 전용 컬러 그레이딩(color grading) 환경이다. 외부 색상 보정 도구에 의존하지 않고도 작업 흐름을 유지할 수 있도록 깔끔하고 반응성이 뛰어난 인터페이스를 제공한다. 이 간소화된 워크플로우는 프리미어에서 처음으로 32비트 색 심도(color depth)로 작동하며, 엔비디아 지포스(GeForce) RTX와 RTX PRO가 탑재된 시스템의 GPU 가속을 활용해 성능과 품질을 크게 향상시킨다. 이와 함께 엔비디아는 지포스 RTX 시스템의 설정을 조정·제어·최적화하는 실험적 AI 어시스턴트인 엔비디아 프로젝트 G-어시스트(Project G-Assist)의 신규 업데이트를 공개했다. 색상과 컴퓨팅의 결합 프리미어의 컬러 모드는 어도비 프리미어 내에서 네이티브 영상의 컬러 그레이딩을 지원하는 새롭고 직관적인 인터페이스다. 모든 구성 요소는 편집자가 방해 요소 없이 그레이딩 작업을 진행할 수 있도록 설계됐다. 대형 프로그램 모니터를 중심으로 구성돼 조정 결과를 즉각적으로 확인할 수 있으며, 이를 통해 보다 빠른 의사결정과 정밀한 제어가 가능하다. 클립 그리드 뷰(clip grid view)에서는 시퀀스 내 각 샷의 변화를 시각적으로 확인할 수 있다. 이는 장면 간 일관성을 유지하고 프로젝트 전반에 걸쳐 통일된 색상을 구현하는 데 도움을 준다. 제어 기능은 컬러 그레이딩의 특정 요소에 맞춰 모듈 형태로 구성되며, 여러 모듈을 동시에 활성화할 수 있어 유연성과 명확성을 동시에 확보한다. 각 제어 기능에는 고유 헤드업 디스플레이(heads-up display, HUD)가 적용돼, 복잡한 인터페이스 없이 상황에 맞는 정보를 제공한다. 컬러 그레이딩은 후반 작업에서 가장 높은 컴퓨팅 성능을 요구하는 과정이다. 양방향 제어(bidirectional controls), 다중 영역 톤 보정(multi-zone tonal shaping), 복합 색상 연산(stacked color operations) 등 모든 작업은 엔비디아 GPU에서 처리돼 재생 속도, 반복 작업, 시각적 피드백을 가속한다. 편집자는 최대 6개의 휘도 조정 영역(luminance adjustment zones)을 활용할 수 있다. 따라서 기존 하이라이트, 미드톤(midtones), 그림자 모델을 넘어 보다 정교한 톤 제어와 세밀한 이미지 조정이 가능하다. 시각적 스코프는 선택한 도구에 따라 동적으로 반응하며, 상황에 맞게 조정된다. HUD 오버레이는 스코프 내에서 직접 시각적 가이드를 제공해 편집자가 복잡한 시각적 스코프와 그래프를 해석하지 않고도 조정이 이미지에 미치는 영향을 이해할 수 있게 한다. 전체 시스템은 32비트 색 심도로 작동해 최대 색상 충실도를 제공하고 원치 않는 클리핑을 방지한다. 편집자는 필요에 따라 의도적으로 색상을 클리핑할 수 있는 완전한 제어력을 유지한다. 또한 색상 스타일은 시퀀스, 클립, 릴, 사용자 정의 그룹 단위로 유연하게 적용할 수 있어 복잡한 프로젝트에서도 효율적인 색상 관리가 가능하다. 어도비 프리미어 베타 버전을 다운로드해 컬러 모드를 사용할 수 있다. 프로젝트 G-어시스트, 향상된 추천·제어 기능 엔비디아 프로젝트 G-어시스트 온디바이스 AI 어시스턴트는 사용자가 하드웨어 성능을 최대한 활용할 수 있도록 지원한다. 이번 업데이트에는 게이밍 설정을 위한 고급 감지 시스템과 향상된 지식 시스템이 추가됐다. 이에 따라 e스포츠와 AAA 게이밍 환경에서 보다 정확한 설정 추천과 조정이 가능해졌다. 또한 어시스턴트는 시스템 전반의 더 많은 설정을 제어할 수 있으며, 엔비디아 앱(App)을 통해 DLSS 오버라이드(Overrides), 스무스 모션(Smooth Motion), RTX HDR, 디지털 바이브런스(Digital Vibrance), 인코더 설정 등 고급 RTX 기능을 구성할 수 있다. 엔비디아 앱에서 프로젝트 G-어시스트 v0.2.1을 다운로드할 수 있다. RTX AI PC 최신 업데이트 - 시각 효과 스튜디오 코리도 크루(Corridor Crew)의 니코 푸에링거(Niko Pueringer)는 NAB 쇼 현장에서 엔비디아 RTX GPU를 활용해 자체 그린 스크린 키 도구를 개발한 과정을 소개한다. 4월 20일 오후 1시(현지시간)에는 푸젯 시스템(Puget Systems) 부스에서 특별 발표가 진행되며, 4월 21일 오후 12시(현지시간)에는 엔비디아 스튜디오(Studio) 유튜브 채널에서 전체 세션을 시청할 수 있다. - 4월 21일 오전 11시(현지시간)에는 에이수스(ASUS) 부스에서 엔비디아 사부르 아미라조디(Sabour Amirazodi)가 생성형 AI를 활용해 단일 이미지 입력만으로 스토리보드, 영화 트레일러 등 창작물을 제작하는 방법을 시연한다. - 엔비디아 스튜디오 유튜브 채널에서 콘텐츠 크리에이터 개빈 허먼(Gavin Herman)의 ‘다빈치 리졸브에서 전문가 수준의 토킹 헤드 영상 편집하기(How to Edit Professional Talking Head Videos in DaVinci Resolve)’ 스튜디오 세션(Studio Session)을 시청할 수 있다. 또한 생성형 워크플로우 전문가를 위한 2시간 분량의 강의형 워크숍에서는 컴피UI(ComfyUI)에서 엔비디아 GPU 가속을 활용하는 방법을 확인할 수 있다. - LM 스튜디오(LM Studio)가 오픈클로(OpenClaw) 공식 지원을 시작했다. 이제 오픈클로는 엔비디아 GPU를 통해 로컬 모델을 실행할 수 있어 온디바이스 성능이 향상된다. - 엔비디아와 언슬로스(Unsloth)는 엔비디아 GPU 기반 파인튜닝 성능을 저해하는 숨겨진 병목 현상을 제거해 성능을 15% 향상시켰다. - 구글(Google)의 젬마 4(Gemma 4) 모델 제품군은 다양한 디바이스에서 로컬 AI를 지원하도록 설계됐다. 엔비디아와 구글은 젬마 4를 엔비디아 GPU에 최적화했으며, 이를 통해 RTX 기반 PC와 워크스테이션, DGX 스파크(DGX Spark) 개인용 AI 슈퍼컴퓨터, 젯슨 오린 나노(Jetson Orin Nano) 엣지 AI 모듈에서 효율적인 성능을 제공한다. - 엔비디아 GTC 세션에서는 개발자가 엔비디아 GPU에서 AI 에이전트를 로컬로 구축·실행·최적화하는 방법을 확인할 수 있다. 세션에서는 양자화부터 올라마(Ollama)와 같은 백엔드, 오픈클로와 컴피UI와 같은 애플리케이션까지 다양한 내용을 다룬다. - 원더쉐어 필모라(Wondershare Filmora)는 엔비디아 브로드캐스트(Broadcast)의 아이 컨택(Eye Contact) 기능을 기반으로 한 아이 컨택 보정(Eye Contact Correction) 기능을 추가했다. 이 기능은 엔비디아 GPU 기반 클라우드에서 실행되며, 후반 작업에서 인물의 시선을 자연스럽고 자신감 있게 보정한다. 이를 통해 보다 완성도 높은 영상을 빠르게 제작할 수 있도록 지원한다.
브로홍
2026.04.17
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최근 여러 판매처에서 DDR5 메모리 가격이 다소 저렴해졌습니다. 구글의 터보퀀트(TurboQuant) 기술이 메모리 부족 현상 을 완화할 것이라는 전망도 나오고 있습니다 . 트렌드포스(TrendForce)의 새로운 보고서 에 따르면 중국에서 가격 하락세가 더욱 두드러지게 나타나고 있습니다. 하지만 분석가들은 이러한 변화가 일시적인 변동일 가능성이 높다고 경고합니다. 미국, 중국, 유럽 전역에서 DDR5 가격 급락 트렌드포스는 미국과 유럽 구매자들이 DRAM 가격 하락을 체감하기 시작했다고 설명합니다. 예를 들어, 코르세어 벤전스 32GB DDR5 RAM 키트는 아마존에서 379.99달러까지 떨어져 몇 달 만에 최저가를 기록했습니다. 하지만 일부 아시아 시장에서는 메모리 가격이 훨씬 더 크게 하락했습니다. 중국에서는 유명 브랜드의 16GB DDR5-5600 및 DDR5-6000 메모리가 최고가 대비 25~30% 할인된 가격에 판매되고 있습니다. 평균보다 더 큰 폭으로 하락한 32GB 모듈은 3,000위안에서 1,950위안으로 떨어졌습니다. 대략적인 미화로 환산하면 운 좋게도 283달러에 해당 부품을 구매할 수 있었습니다. SK하이닉스와 삼성 등 반도체 대기업의 주가가 최근 며칠간 하락세를 보였습니다. 그러나 보고서는 제조업체들이 이러한 상황에 동요하지 않고 있다고 주장합니다. 대만 소식통에 따르면, "주요 메모리 공급업체의 계약 가격은 완전히 안정적으로 유지되고 있다"고 합니다. 소비자들은 PC 조립에 DRAM이 필요하지만, 수요는 주로 AI 붐 에 의해 주도되고 있습니다 . 데이터 센터에서 실행되는 모델들은 막대한 양의 고대역폭 메모리(HBM)를 요구합니다. 엔비디아 와 같은 기업과의 고정 가격 장기 계약은 공급업체에게 어느 정도 안정성을 제공합니다. 최근 가격 조정의 배경 현재의 조정은 주로 소비재 및 소매 시장에 집중되어 있습니다. 칼리안 프레스(Calian Press)에 따르면, 모듈 사업을 하는 상장 기업의 한 임원은 현재의 매도세가 단기적인 생산 수요 둔화와 하류 업체들의 재고 소진 가속화와 관련이 있을 가능성이 높다고 말했습니다. 그러나 그는 이러한 하락세가 DRAM 모듈을 포함한 메모리 사이클 전반의 상승 추세를 바꾸는 것은 아니라고 강조했습니다. 중국기업자본연맹 부회장이자 중국 지역 수석 이코노미스트인 바이원시(Bai Wenxi)는 중국스타마켓닷컴(Chinastarmarket.cn)의 말을 인용하여, 메모리 가격이 2025년 하반기부터 2026년 초까지 300% 이상 급등하면서 공격적인 재고 축적이 촉발되었다고 전했습니다. 그는 또한 향후 구조적인 수급 불균형이 점차 완화되어 DDR5 16GB 모듈 가격이 2026년 말에는 정상화될 것으로 예상했습니다. 전반적으로 볼 때, 현재의 DDR5 가격 조정은 구조적 수요 악화의 확실한 신호라기보다는 소비자 주도의 단기적인 조정으로 보입니다. 계약 가격은 지금까지 안정적으로 유지되었고, 서버용 HBM 및 DRAM 수요는 주요 공급업체들이 핵심 고객과 다년간 계약을 체결한 것으로 알려지면서 대체로 변함없이 유지되고 있습니다. 현재로서는 업계의 장기적인 펀더멘털은 크게 변하지 않은 것으로 보이지만, 최근의 변동이 건전한 냉각기인지 아니면 조기 경고 신호인지는 앞으로 몇 달 동안 지켜봐야 명확해질 것입니다. https://www.trendforce.com/news/2026/03/31/news-ddr5-retail-prices-pullback-amid-market-correction-but-industry-players-cite-stable-contract-trends/
태나아빠
2026.04.01
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엔비디아가 GTC 2026에서 DLSS 5를 공개한 후, 젠슨 황 CEO는 게이머와 비평가들의 주장을 일축하며 해당 기술에 대해 "완전히 틀렸다"고 말했습니다. 그러나 게이머 커뮤니티의 거센 반발 이후, 황 CEO는 다소 누그러진 어조로 이 문제에 대해 다시 입장을 밝혔습니다. 젠슨 황, DLSS 5 관련 입장 번복하며 게이머들의 입장을 이해한다고 밝혀 DLSS 5가 공개된 지 불과 며칠 만에 젠슨 황은 렉스 프리드먼과의 인터뷰에서 이전 발언을 번복했습니다. 렉스 프리드먼 팟캐스트 에서 황은 많은 게이머와 개발자들이 DLSS 5에 대해 불만을 갖는 이유를 이해한다고 말했습니다. 그는 "그들의 관점이 일리가 있다고 생각하고, 저도 AI가 만들어낸 허접한 콘텐츠를 좋아하지 않기 때문에 그들의 심정을 이해할 수 있다"고 말했습다. 황은 이어 "AI가 생성한 콘텐츠들이 점점 비슷해지고, 게다가 모두 아름답기 때문에 그들의 생각에 공감한다"고 덧붙였다. 황 CEO는 여전히 DLSS 5를 옹호하며, 이 기술은 단순히 엔비디아가 게임 출시 후 적용하는 후처리 필터가 아니라고 강조했습니다. 오히려 게임 개발 과정에 통합 될 것이며 , 기술 구현 여부는 전적으로 아티스트와 게임 개발자의 몫이라고 말했습니다. 황은 "핵심은 아티스트에게 AI, 즉 생성형 AI라는 도구를 제공하는 것입니다. 물론 아티스트는 이 도구를 사용하지 않을 수도 있습니다."라고 설명했습니다. 엔비디아는 개발자들이 원래의 예술적 비전을 훼손하지 않으면서 자사의 도구를 사용하여 조명과 디테일을 개선하기를 바랍니다. 그러나 초기 DLSS 5 시연회는 많은 사람들에게 정반대의 우려를 불러일으켰습니다. 참고로, 게이머들은 레지던트 이블 레퀴엠 의 그레이스 애쉬크로프트가 완전히 달라진 모습에 충격을 받았습니다 . 피부는 더 매끄러워지고, 이목구비는 더 또렷해졌으며, 인터넷에서 유행하는 "AI 슬롭"을 연상시키는 기괴한 모습으로 변했습니다. 캡콤의 아티스트들조차 사전에 통보받거나 협의하지 않았던 DLSS 5가 적용된 레지던트 이블 레퀴엠을 보고 당황했습니다 . 이후 캡콤은 최종 게임 내 에셋 모델, 아트워크, 텍스처에 생성형 AI를 사용하지 않겠다고 밝혔습니다. 젠슨황은 이런 반응들로 인해 어느 정도는 이 기술에 반대하는 의견에 귀 기울이는 듯 보입니다. 그럼에도 불구하고 엔비디아의 DLSS 5 버전은 올해 말 RTX 50 시리즈 그래픽 카드에 탑재되어 출시될 예정입니다. DLSS 5가 비디오 게임에서 창의적인 도구로 활용될지, 아니면 원치 않는 추가 기능 으로 남을지는 시간이 지나야 알 수 있을 것입니다.
태나아빠
2026.03.25
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마이크로소프트는 운영체제 수준의 AI 통합에 지나치게 집중한 후, 8GB RAM을 탑재한 애플 맥북 네오를 통해 현실적인 점검을 받게 되자, 이제 AI 기능을 축소하고 윈도우 11에 필요한 개선 사항들을 실제로 제공할 것을 약속했습니다. 마이크로소프트는 작년에 AI 기반 코파일럿 기능을 대부분의 기본 앱에 통합하고, 심각한 보안 및 개인정보 문제를 야기했던 ' 리콜' 기능을 추가하는 업데이트를 배포하면서 윈도우 11 사용자 상당수를 외면했습니다. 리눅스로 갈아타겠다고 위협하던 윈도우 사용자들을 달래기 위해 마이크로소프트는 올해 초 AI 관련 기능을 축소하겠다고 약속했지만, 애플은 곧바로 8GB RAM만 탑재한 매우 저렴한 노트북인 맥북 네오를 출시하며 마이크로소프트에 현실을 직시하게 했습니다. 놀랍게도, 애플의 보급형 모델에는 8GB RAM으로도 충분한 것으로 나타났습니다. 테스트 결과, 최신 macOS 버전은 수많은 앱을 동시에 실행해도 빠릿빠릿한 성능을 보여주었기 때문입니다. 이는 8GB RAM을 탑재한 윈도우 11 노트북에서는 불가능한 일이며, 16GB RAM을 사용하더라도 버벅거릴 가능성이 높습니다. 이에 윈도우 사용자들은 다시 불만을 제기하기 시작했고, 마이크로소프트는 윈도우를 다시 위대하게 만들기 위해 필요한 개선 사항들을 제공할 의지를 보이고 있습니다. RAM 관리 개선 우선, 윈도우 11은 곧 RAM과 저장 공간 같은 리소스를 더 효율적으로 관리하기 위한 새로운 백그라운드 정책을 통합할 예정입니다. 특히 RAM의 경우, 마이크로소프트는 운영체제가 유휴 상태일 때 사용하는 리소스 양을 줄이기 위해 기본 메모리 사용량을 줄일 계획입니다. 현재 8GB RAM을 탑재한 시스템에서 윈도우 11을 실행하면 유휴 상태에서 거의 6GB를 사용하고, 16GB RAM을 탑재한 시스템에서는 10GB를 사용합니다. 이는 두 경우 모두 전체 RAM의 50% 이상을 사용하는 셈입니다. 32GB 이상에서는 상황이 훨씬 나아지 지만, 현재 RAM 가격으로는 이러한 업그레이드가 쉽지 않을 수 있습니다. 마이크로소프트는 구체적인 RAM 개선 방안을 아직 밝히지 않았지만, TechPowerUp은 윈도우 11이 Xbox 전체 화면 환경 과 유사한 방식을 채택하여 백그라운드 작업을 줄여 성능을 향상시키고 RAM 사용량을 낮추는 방식을 사용할 가능성이 있다고 추측합니다 . UI 반응성 윈도우 11의 UI 디자인은 이제 더욱 일관성 있고 유려해 보이지만, 여전히 때때로 반응이 느린 것처럼 느껴집니다. 이는 WebView2 와 React 같은 다양한 프레임워크는 물론, 백그라운드에서 실행되는 여러 네이티브 컴포넌트와 레거시 코드들이 동시에 사용되기 때문입니다. 마이크로소프트는 이러한 문제를 해결하기 위해 전체 UI 인프라를 WinUI 3으로 전환할 계획입니다. 시작 메뉴 역시 React에서 WinUI로 바뀌면 훨씬 더 빠릿빠릿하게 작동할 것입니다. 파일 탐색기 개선 사항 파일 탐색기도 개선될 것으로 예상됩니다. 최근 사전 로딩 기능이 추가되었음에도 불구하고 Windows 11의 파일 탐색기는 Windows 10보다 로딩 속도가 느립니다. 따라서 Microsoft는 검색 창, 탐색 및 컨텍스트 메뉴의 지연 시간을 줄여 응답성을 향상시킬 계획입니다. 대용량 파일 복사 및 이동과 같은 파일 작업의 안정성과 속도 개선도 예정되어 있습니다. 전반적으로 앱 실행 속도도 빨라질 것으로 예상됩니다. 운영 지원 기능 향상 및 사고 감소 하드웨어 지원 측면에서 마이크로소프트는 더 나은 드라이버와 오류 발생률 감소를 통해 모든 최신 기술 및 프로세서에 대한 지원을 제공하고자 합니다. 또한 블루투스 연결 끊김, USB 연결 오류, 태블릿의 카메라 및 오디오 오류, 도킹 스테이션에 연결된 기기의 절전 모드 해제 문제 등 빈번하게 발생하는 문제들을 해결하는 데 집중할 계획입니다. https://blogs.windows.com/windows-insider/2026/03/20/our-commitment-to-windows-quality/
태나아빠
2026.03.25
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엔비디아 CEO 젠슨 황은 자사의 최신 DLSS 5 기술을 비판하는 게이머들의 의견에 대해 공개적으로 입장을 밝혔습니다. 많은 게이머들이 DLSS 5가 의도된 예술적 스타일을 왜곡하여 획일적인 "과장된" 모습으로 만들고, 레지던트 이블 레퀴엠, 스타필드, 호그와트 레거시 와 같은 게임의 캐릭터 얼굴을 "불쾌한 골짜기" 현상으로 변형시킨다고 지적했습니다. 이에 대해 젠슨 황은 주저 없이 게이머들의 생각이 "완전히 틀렸다"고 말했습니다. 엔비디아는 GTC 2026에서 까다로운 청중들 앞에서 DLSS 5를 발표했습니다. 엔비디아가 GTC 2026 행사에서 DLSS 5를 발표한 지 며칠 만에 게이머들은 이 기술이 그래픽 왜곡을 제거하고 시각 효과를 개선하기는커녕, 오히려 번쩍거리는 사실적인 효과로 게임 본연의 예술적 디자인을 크게 왜곡한다고 불만을 제기했습니다. 대부분의 불만은 DLSS 5가 화면을 획일화시킨다는 것이었습니다. 게이머들은 레지던트 이블 레퀴엠 의 레온 케네디와 그레이스 애쉬크로프트의 모습을 보고 엄청난 분노를 터뜨렸습니다 . 캐릭터들이 원작의 아트 디렉션과는 확연히 다르게, 지나치게 이상화된 모습으로 등장했기 때문입니다. 많은 게이머들은 이 모습을 마치 새로운 인스타그램 뷰티 필터나 "AI 쓰레기"에 비유했습니다. DLSS 5에 대한 유저들의 비아냥 황: 게이머들은 DLSS 5에 대해 "완전히 잘못 알고 있다" 하지만 젠슨 황은 GTC 2026에서 톰스 하드웨어와의 기자회견 에 참석해 해당 매체 편집장의 질문에 답하며, DLSS 5에 대한 게이머들의 반발에 대해 먼저 언급했습니다. 그는 "우선, 그들의 생각은 완전히 틀렸습니다."라고 말했습니다. 그는 DLSS 5로의 전환을 뒷받침하는 핵심 이념을 설명하며, "제가 앞서 자세히 설명드렸듯이, DLSS 5는 기하학적 형태와 텍스처, 그리고 게임의 모든 요소를 생성형 AI와 융합하기 때문입니다."라고 말했습니다. 황은 DLSS 5가 프레임 전체에 필터를 적용하는 방식이 아니라, 보다 세밀한 기하학 기반 수준에서 작동하여 기존 렌더링 방식과 AI를 결합하여 더 나은 조명, 텍스처, 디테일 및 에셋을 제공하는 동시에 개발자는 게임의 예술적 방향을 계속해서 제어할 수 있다고 말했습니다. 젠슨 황은 다음과 같이 덧붙였습니다. "이것은 후처리가 아닙니다. 프레임 수준의 후처리가 아니죠. 기하학적 수준에서의 생성 제어입니다. 이 모든 것이 게임 개발자의 직접적인 제어 하에 있습니다. 이는 기존의 생성형 AI와는 매우 다릅니다. 콘텐츠 제어형 생성형 AI인 거죠. 그래서 우리는 이것을 뉴럴 렌더링이라고 부릅니다." 게이머들은 엔비디아의 DLSS 5가 향후 호그와트 레거시, 레지던트 이블 레퀴엠 등과 같은 게임들의 성능을 크게 저하시킬 것을 우려하고 있습니다. 이 게임들은 모두 DLSS 5 업데이트를 받을 예정이기 때문입니다. 엔비디아는 DLSS 5가 레이 트레이싱 이후 회사의 가장 큰 성과이며 성능 저하 없이 극도로 사실적인 비주얼을 구현한다고 주장하지만, 성능과 비주얼에 미치는 영향은 아직 지켜봐야 합니다. DLSS 5는 2026년 가을에 단계적으로 출시될 예정입니다. 결국 DLSS 5에 대한 반발은 개발자들이 비디오 게임에서 이를 어떻게 조정하고 구현하느냐에 따라 사그라들거나 커질 것입니다. 게이머들은 엔비디아의 GPU 공급 부족이 지속되면서 고성능 제품의 가격이 더욱 상승하는 가운데, 전반적으로 증가하는 것으로 인식되는 'AI 오류'에 대한 반발을 계속하고 있습니다 . https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/jensen-huang-says-gamers-are-completely-wrong-about-dlss-5-nvidia-ceo-responds-to-dlss-5-backlash
태나아빠
2026.03.18
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엔비디아(www.nvidia.co.kr, CEO 젠슨 황)가 미국 새너제이에서 열린 세계 최대 AI·가속 컴퓨팅 콘퍼런스인 ‘엔비디아(NVIDIA) GTC 2026’에서 엔비디아 베라 루빈(Vera Rubin) 플랫폼이 에이전틱 AI의 새로운 지평을 열어가고 있으며, 세계 최대 규모 AI 팩토리 확장을 위해 7종의 신규 칩 양산을 시작했다고 발표했다. 이 플랫폼은 엔비디아 베라 CPU(Vera CPU), 엔비디아 루빈 GPU, 엔비디아 NV링크™ 6 스위치(NVLink™ 6 Switch), 엔비디아 커넥트X®-9 슈퍼NIC(ConnectX®-9 SuperNIC), 엔비디아 블루필드®-4 DPU(BlueField®-4 DPU), 엔비디아 스펙트럼™-6 이더넷 스위치(Spectrum™-6 Ethernet Switch), 그리고 새롭게 통합된 엔비디아 그록 3 LPU(Groq 3 LPU)를 포함한다. 하나의 강력한 AI 슈퍼컴퓨터로 작동하도록 설계된 이 칩들은 대규모 사전·사후 훈련, 테스트 시점 확장부터 실시간 에이전틱 추론까지 AI의 전 단계를 지원한다. 엔비디아 창립자 겸 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 “베라 루빈은 세대를 뛰어넘는 도약이다. 7개의 혁신적인 칩, 5개의 랙, 하나의 거대한 슈퍼컴퓨터가 AI의 모든 단계를 지원하기 위해 구축됐다. 이제 에이전틱 AI의 전환점이 도래했으며, 베라 루빈이 역사상 가장 위대한 인프라 구축을 본격화하고 있다”고 말했다. 앤트로픽(Anthropic) CEO 겸 공동 창립자 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 “기업과 개발자들은 점점 더 복잡한 추론, 에이전틱 워크플로우, 미션 크리티컬 의사결정을 위해 클로드(Claude)를 활용하고 있다. 이를 위해서는 이러한 변화에 발맞출 수 있는 인프라가 필요하다. 엔비디아 베라 루빈 플랫폼은 서비스를 지속적으로 제공하는 데 필요한 컴퓨팅, 네트워킹, 시스템 설계 역량을 제공하며, 고객의 안전성과 신뢰성을 한층 더 높여준다”고 말했다. 오픈AI(OpenAI) CEO 샘 올트먼(Sam Altman)은 “엔비디아 인프라는 우리가 AI의 지평을 계속 넓혀갈 수 있게 하는 기반이다. 엔비디아 베라 루빈을 통해 더 강력한 모델과 에이전트를 대규모로 구동하고, 수억 명의 사용자에게 더 빠르고 더 안정적인 시스템을 제공할 것”이라고 말했다. POD 규모 시스템으로의 전환 AI 인프라는 개별 칩과 독립형 서버에서 완전 통합형 랙 규모 시스템, POD 규모 배치, AI 팩토리, 소버린 AI(sovereign AI)로 빠르게 진화하고 있다. 이러한 발전은 성능을 획기적으로 끌어올리고, 스타트업, 중견기업, 공공·민관 기관, 대기업에 이르기까지 모든 규모와 산업 분야의 비용 효율성을 개선한다. 동시에 AI 접근성을 에너지 효율을 개선해 세계에서 가장 까다로운 워크로드를 구동하는 데 기여하고 있다. 엔비디아 베라 루빈은 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지 전반에 걸친 긴밀한 공동 설계를 통해, 글로벌 공급망을 갖춘 80개 이상의 엔비디아 MGX 생태계 파트너가 이를 지원한다. 또한 가장 광범위한 엔비디아 POD 규모 플랫폼을 제공하며, 이는 AI 전용으로 설계된 여러 랙이 하나의 거대하고, 일관된 통합 시스템으로 작동하는 슈퍼컴퓨터다. 엔비디아 베라 루빈 NVL72 랙 NV링크 6로 연결된 72개의 루빈 GPU와 36개의 베라 CPU, 커넥트X-9 슈퍼NIC, 블루필드-4 DPU를 통합한 베라 루빈 NVL72는 획기적인 효율성을 제공한다. 엔비디아 블랙웰 플랫폼 대비 4분의 1 수준의 GPU 수로 대규모 전문가 혼합(mixture-of-experts, MoE) 모델을 훈련시키고, 토큰당 비용은 10분의 1 수준으로 유지하며, 와트당 추론 처리량을 최대 10배까지 향상시킨다. 전 세계 하이퍼스케일 AI 팩토리를 위해 설계된 NVL72는 엔비디아 퀀텀-X800 인피니밴드(Quantum-X800 InfiniBand)와 스펙트럼-X 이더넷과 원활하게 확장된다. 이를 통해 대규모 GPU 클러스터 전반에서 높은 활용도를 유지하는 동시에 훈련 시간을 줄이고 총소유비용을 절감한다. 엔비디아 베라 CPU 랙 강화학습과 에이전틱 AI 워크로드는 GPU 시스템 모델에서 생성된 결과를 테스트, 검증하기 위해 다수의 CPU 기반 환경에 의존한다. 엔비디아 베라 CPU 랙은 엔비디아 MGX 기반의 고밀도 액체 냉각 인프라를 제공하며, 256개의 베라 CPU를 통합해 확장 가능하고 에너지 효율적인 용량을 제공한다. 이를 통해 세계 최고 수준의 단일 스레드 성능을 통해 대규모 에이전틱 AI를 구현한다. 스펙트럼-X 이더넷 네트워킹과 통합된 베라 CPU 랙은 AI 팩토리 전반에 걸쳐 CPU 환경을 긴밀하게 동기화한다. GPU 컴퓨팅 랙과 함께 대규모 에이전틱 AI와 강화 학습을 위한 CPU 기반을 제공하며, 베라는 기존 CPU 대비 2배 높은 효율성과 50% 더 빠른 속도로 결과를 제공한다. 엔비디아 그록 3 LPX 랙 엔비디아 그록 3 LPX는 가속 컴퓨팅의 새로운 이정표로, 에이전틱 시스템의 저지연과 대규모 컨텍스트 요구사항을 충족하도록 설계됐다. LPX와 베라 루빈의 뛰어난 성능과 결합해 메가와트당 최대 35배 더 높은 추론 처리량을 제공하고, 1조 파라미터 모델 기준 최대 10배 더 높은 수익 기회를 창출한다. 대규모 환경에서 LPU 플릿(fleets)은 빠르고 결정적인 추론을 위한 단일 논리 프로세서로 작동한다. 256개의 LPU 프로세서를 탑재한 LPX 랙은 128GB 온칩 SRAM과 초당 640TB의 확장형 대역폭을 제공한다. 베라 루빈 NVL72에 탑재된 루빈 GPU와 LPU는 AI 모델의 모든 출력 토큰의 각 레이어를 공동으로 연산해, 디코딩을 가속화한다. 1조 파라미터 모델과 100만 토큰 컨텍스트에 최적화된 공동 설계형 LPX 아키텍처는 베라 루빈과 결합해 전력, 메모리, 컴퓨팅 전반의 효율성을 극대화한다. 또한 와트당 처리량과 토큰당 성능을 높여 수조 파라미터, 백만 컨텍스트 기반의 초고성능 추론이라는 새로운 성능 단계를 구현한다. 완전 액체 냉각 방식과 MGX 인프라 기반으로 구축된 LPX는 차세대 베라 루빈 AI 팩토리에 원활하게 통합될 수 있도록 설계됐으며, 올해 하반기 출시될 예정이다. 엔비디아 블루필드-4 STX 스토리지 랙 엔비디아 블루필드-4 STX 랙 규모 시스템은 GPU 메모리를 POD 전반에 원활하게 확장하는 AI 네이티브 스토리지 인프라다. STX는 엔비디아 베라 CPU와 엔비디아 커넥트X-9 슈퍼NIC을 결합한 블루필드-4로 구동된다. 이를 통해 거대 언어 모델(large language model, LLM)과 에이전틱 AI 워크플로우에서 생성되는 대규모 키-값(KV) 캐시 데이터를 저장하고 검색하는 데 최적화된 고대역폭 공유 계층을 제공한다. 엔비디아 도카 메모스™(DOCA Memos™)는 블루필드-4 스토리지를 극대화하는 새로운 도카 프레임워크로, 전용 KV 캐시 스토리지 처리를 통해 추론 처리량을 최대 5배까지 높이고, 일반 스토리지 아키텍처 대비 전력 효율을 크게 향상시킨다. 그 결과, POD 전반에 걸친 컨텍스트를 통해 AI 에이전트와의 더 빠른 멀티턴(multi-turn) 상호작용을 구현하고, AI 서비스의 확장성과 전체 인프라 활용도를 향상시킨다. 미스트랄 AI(Mistral AI) 공동 창립자 겸 CTO 티모테 라크루아(Timothée Lacroix)는 “엔비디아 블루필드-4 STX 랙 규모 컨텍스트 메모리 스토리지 시스템은 우리의 에이전틱 AI 개발을 기하급수적으로 확장하는 데 필요한 핵심적인 성능 향상을 지원할 것이다. STX는 AI 에이전트 메모리를 위해 특별히 설계된 새로운 스토리지 계층을 제공함으로써, 모델이 방대한 데이터셋을 추론할 때에도 일관성과 속도를 유지할 수 있는 이상적인 솔루션”이라고 말했다. 엔비디아 스펙트럼-6 SPX 이더넷 랙 스펙트럼-6 SPX 이더넷은 AI 팩토리 전반의 동서(east-west) 트래픽을 가속하도록 설계됐다. 스펙트럼-X 이더넷 또는 엔비디아 퀀텀-X800 인피니밴드 스위치와 함께 구성할 수 있으며, 대규모 환경에서 저지연·고처리량의 랙 간 연결을 제공한다. 광학 모듈이 통합된 스펙트럼-X 이더넷 포토닉스(Spectrum-X Ethernet Photonics)는 기존 플러그형 트랜시버 대비 최대 5배 높은 광 전력 효율과 10배 높은 복원력을 제공한다. 복원력과 에너지 효율성 향상 엔비디아는 200개 이상의 데이터센터 인프라 파트너와 함께 베라 루빈을 위한 엔비디아 DSX 플랫폼을 발표했다. 여기에는 DSX 맥스-Q(DSX Max-Q)가 포함되며, 이는 AI 팩토리 전체에 동적 전력 프로비저닝(provisioning)을 통해, 전력이 고정된 데이터센터에서 최대 30% 더 많은 AI 인프라 구축을 지원한다. 새로운 DSX 플렉스(DSX Flex) 소프트웨어는 AI 팩토리를 전력망 유연성을 갖춘 에셋으로 전환해, 100기가와트 규모의 유휴 전력을 활용할 수 있다. 또한 엔비디아는 베라 루빈 DSX AI 팩토리 레퍼런스 디자인(Vera Rubin DSX AI Factory reference design) 을 공개했다. 이는 와트당 토큰 수와 전체 처리량을 극대화하고, 시스템 복원력을 높이며, 초기 프로덕션까지 걸리는 시간을 단축하는 공동 설계 AI 인프라의 블루프린트(blueprint)를 제공한다. 이 아키텍처는 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지, 전력, 냉각을 긴밀하게 통합함으로써, 에너지 효율성을 높이고 AI 팩토리가 지속적인 고강도 워크로드 환경에서도 최대 가동 시간을 유지하며 안정적으로 확장될 수 있도록 지원한다. 광범위한 생태계 지원 베라 루빈 기반 제품은 올해 하반기부터 파트너사를 통해 제공될 예정이다. 여기에는 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services), 구글 클라우드(Google Cloud), 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure), 오라클 클라우드 인프라스트럭처(Oracle Cloud Infrastructure) 등 주요 클라우드 제공업체와 함께, 엔비디아 클라우드 파트너(Cloud Partners)인 코어위브(CoreWeave), 크루소(Crusoe), 람다(Lambda), 네비우스(Nebius), 엔스케일(Nscale), 투게더 AI(Together AI)가 포함된다. 글로벌 시스템 제조업체인 시스코(Cisco), 델 테크놀로지스(Dell Technologies), HPE, 레노버(Lenovo), 슈퍼마이크로(Supermicro)는 베라 루빈 기반 제품을 탑재한 다양한 서버를 공급할 것으로 예상된다. 여기에는 에이브레스(Aivres), 에이수스(ASUS), 폭스콘(Foxconn), 기가바이트(GIGABYTE), 인벤텍(Inventec), 페가트론(Pegatron), 퀀타 클라우드 테크놀로지(Quanta Cloud Technology, QCT), 위스트론(Wistron), 위윈(Wiwynn) 등도 포함된다. 앤트로픽, 메타(Meta), 미스트랄 AI, 오픈AI를 포함한 AI 연구소와 최첨단 모델 개발사들은 엔비디아 베라 루빈 플랫폼을 활용해 더 크고 성능이 뛰어난 모델을 훈련시키고, 이전 GPU 세대보다 더 낮은 지연 시간과 비용으로 긴 컨텍스트 멀티모달 시스템을 제공할 계획이다.
대장
2026.03.17
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애플의 최신 고급 노트북 칩인 M5 Pro와 M5 Max가 드디어 공개되었습니다. 일반 M5 칩이 최신 iPad Pro 모델과 함께 출시된 지 몇 달 만에 공개된 것입니다. 애플은 두 칩 모두 TSMC의 N3P 모드로 제조되었다고 간접적으로 확인시켜 주었습니다. 특히, M5 Pro와 M5 Max는 두 개의 N3P 칩렛을 하나의 통합 칩으로 결합했는데, 이는 애플의 Ultra 브랜드 칩에서 이미 볼 수 있었던 특징입니다. 이는 향후 M5 Ultra라는 새로운 칩이 출시될 가능성도 열어줍니다. M5 Pro는 최대 18개의 CPU 코어(이전의 E 코어 12개, 슈퍼 코어 6개)와 20개의 GPU 코어를 제공합니다. 15개의 CPU 코어(10+5)와 16개의 GPU 코어를 갖춘 하위 사양 구성도 제공됩니다. M5 Max는 18개의 CPU 코어가 기본으로 제공되며, 32개 또는 40개의 GPU 코어와 조합할 수 있습니다. 전반적으로 CPU 코어 수는 모든 모델에서 증가했지만, GPU는 물리적인 측면에서는 거의 동일하게 유지되었습니다. 애플은 M5 Pro와 M5 Max가 M4 Pro와 M4 Max에 비해 GPU 성능이 최대 35% 향상되었다고 주장합니다. 이는 적어도 레이 트레이싱이 필요한 애플리케이션에서 그렇습니다. 일반적인 애플리케이션의 경우, M5 Max의 GPU는 M4 Max보다 최대 20% 더 빠릅니다. M5 Max는 이제 최대 128GB의 통합 메모리를 지원하며, 최대 메모리 대역폭은 614GB/s에 달합니다. 하지만 이는 애플이 제공한 수치이므로, 제3자 데이터가 나올 때까지 판단을 유보하는 것이 좋습니다. 애플은 싱글 코어 성능 부문에서 선두 자리를 유지할 가능성이 높으며, 추가 CPU 코어는 AMD Strix Halo와의 격차를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 마지막으로, 애플 M5 Pro와 M5 Max는 썬더볼트 5.0 포트, 하드웨어 가속 H.264/HEVC, AV1, ProRes 디코딩 및 인코딩 엔진을 지원합니다. 또한 애플은 AI 관련 작업 부하를 위해 16코어 NPU를 탑재했습니다. https://www.apple.com/newsroom/2026/03/apple-debuts-m5-pro-and-m5-max-to-supercharge-the-most-demanding-pro-workflows/
태나아빠
2026.03.04
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메타는 4분기 실적을 발표하면서 자회사인 리얼리티 랩스가 9억 5,500만 달러의 매출에 60억 2,000만 달러의 영업 손실을 기록했다고 밝혔습니다. 리얼리티 랩스의 분기 손실은 전년 동기 대비 21% 증가했지만, 매출은 같은 기간 13% 증가했습니다. 이 부문은 2020년 말 이후 누적 영업 손실이 거의 800억 달러에 달합니다. 메타의 CEO 마크 저커버그는 실적 발표 컨퍼런스 콜에서 ”올해 리얼리티 랩스의 손실은 작년과 비슷할 것으로 예상하며, 이는 정점이 될 것이고 앞으로 점진적으로 손실을 줄여나가면서 우리의 비전을 계속해서 실현해 나갈 것”이라고 밝혔습니다 . 메타는 지난 1월 가상현실(VR)에서 인공지능(AI) 및 웨어러블 기기로 자원을 전환하기 위해 리얼리티 랩스 직원 1,000명 이상을 해고했습니다 . 여기에는 안경 제조업체 에실로룩소티카와 협력하여 개발한 레이밴 메타 스마트 안경도 포함됩니다. CNBC 보도에 따르면 , 메타는 사내 스튜디오를 포함한 여러 VR 관련 사업을 중단했으며, 이로 인해 VR 시장의 침체에 대한 우려가 제기되었습니다 . 메타의 기술 책임자인 앤드류 보스워스는 지난주 언론과의 인터뷰에서 메타가 VR 사업을 중단하는 것은 아니라고 밝혔지만, 시장 성장 속도가 경영진의 기대보다 느리다는 점은 인정했습니다. 지난 가을, 메타는 새로운 퀘스트 VR 헤드셋을 출시하는 대신, AI 기반의 메타 레이밴 디스플레이 안경을 선보였습니다 . 이 제품은 799달러이며, 렌즈 하나에 디지털 화면이 장착되어 있습니다. https://www.cnbc.com/2026/01/28/metas-reality-labs-posts-6point02-billion-loss-in-fourth-quarter.html 메타의 VR 사업은 실패한 것 같네요. 저커버그가 Ai 투자를 더 늘리겠다고 해서 다른 빅테크 들과 Ai 경쟁에 들어 선 다고 하던데.. 램값만 더 오르겠네요.. 요즘 테크는 죄다 Ai로 흘러 가네요… ㅜㅜ
라떼는마랴
2026.01.29
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