인텔 코어 울트라7

이 세상 메모리들을...

 
쪽지 2026-08-03 19:31
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퀄컴이 대역폭과 속도를 단순화 시켜서 전송한다는  HBC를 들고 나온 배경을 듣다가….

오늘 문득 AI는 왜? HBM이어야 할까?라는 생각에 메모리를 정리해보았다.

 

비교 항목DDR5GDDR7HBM3e / HBM4LPDDR5X / LPDDR6MRAMPRAM / ReRAMNAND Flash
휘발성 여부휘발성휘발성휘발성휘발성비휘발성비휘발성비휘발성
대역폭 
(속도)
60~100 
GB/s
(보통)
1.5~2.0 
TB/s
(매우 빠름)
4.8~8.0 TB/s+
(초극속)
60~130 
GB/s
(모바일 고속)
DRAM급
(매우 빠름)
NAND보다 빠름수 GB/s
(상대적 느림)
전성비 
(전력 효율)
보통
 
양호
(PAM3 적용)
최상
(수직 적층 )
최상
(초저전력 )
최상
(대기 0W)
우수
 
보통
 
가성비 
(단가)
최상
(매우 저렴)
우수
(HBM 대비 )
낮음
(매우 비쌈)
우수
 
낮음
(소량 생산)
낮음
 
최상
(GB당 최저)
용량 확장성
 
최상

(TB 단위)
중간
16GB
~96GB
중상 (칩당)
141GB
~288GB+
중하

(온보드 고정)
낮음
MB
~GB 단위
중간

 
최상
TB
~PB 단위
주요 
활용 분야
 
PC, 서버 
메인 메모리
 
게이밍 GPU, 워크스테이션
 
데이터센터 AI 가속기H200/B200 스마트폰, 
태블릿, 
슬림 노트북
차량, 
우주 반도체, AI 칩 내부 캐시
초고속 
캐시 버퍼, 
뉴로모픽 연구
SSD, USB, 
스마트폰 
저장장치
AI 
연산에서의 
역할
AI 데이터 전처리 및 대용량 로딩/백업가성비 중심 AI 추론 및 중소형 학습초거대 AI (LLM) 학습 및 고속 추론스마트폰,
기기 자체 
On-device AI
PIM(In-Memory) 
기반 초저전력 AI 칩
메모리 내 
차세대 AI 
연산 연구
AI 학습용 
데이터셋 및 모델 파라미터 보관

궁금한 것은 꼭 HBM만이 정답일까?

 “우리는 답을 찾을 것이다, 늘 그랬듯이(We'll find a way, we always have)”

그게 퀄컴의 방식이 옳다면..|

내 삼전닉스는????????
 

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